藥品追溯過程中標(biāo)簽信息易出現(xiàn)擦碰導(dǎo)致模糊,對追溯精準(zhǔn)性造成影響,提出一種基于標(biāo)簽識別的藥品追溯算法。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上對藥品標(biāo)簽圖像使用滴水算法進(jìn)行分割,運用K-L轉(zhuǎn)換提取字符特征,將自適應(yīng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率及動態(tài)調(diào)整S型激勵函數(shù)相結(jié)合對藥品信息精確識別;使用遺傳算法按照種群特征來動態(tài)轉(zhuǎn)換交叉概率和變異概率數(shù)值,利用海明距離測度和適應(yīng)度距離相融合手段,保證藥品信息的實時跟蹤及有效查詢。仿真結(jié)果表明,吞吐量達(dá)到峰值50tps,液體幾乎不會對標(biāo)簽的讀取率產(chǎn)生影響,藥品追溯延遲時間在10s以下,可實時追蹤藥品流通供應(yīng)鏈信息,有效解決藥品使用安全問題。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藥品標(biāo)簽識別方法
3 基于標(biāo)簽識別的藥品追溯算法實現(xiàn)
    3.1 基于遺傳算法的藥品二維碼識別
    3.2 藥品信息的實時跟蹤及有效查詢
4 實驗分析
    4.1 實驗環(huán)境
    4.2 實驗結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3691950