目的探究重慶市外賣平臺密度與肥胖人群之間存在的關(guān)系,倡導(dǎo)健康的飲食習(xí)慣。方法本文運用地理探測器模型,對重慶市互聯(lián)網(wǎng)平臺外賣密度對肥胖人群的影響因子進行分析進行因子探測分析和交互探測分析,并結(jié)合SPSS軟件進行相關(guān)分析。結(jié)果地理探測器中的各影響因子中訂購?fù)赓u的頻率(X4)>訂購高熱量外賣的頻率(X5)>外賣商家數(shù)量(X2)>公路網(wǎng)密度(X1)>平均配送時間(X3);平均配送時間(X3)與訂購?fù)赓u頻率(X4)交互作用后影響力最大,外賣商家數(shù)量(X2)和訂購?fù)赓u頻率(X4)交互作用之后影響力也較強,表明重慶市外賣配送時間越快,越容易吸引肥胖人群網(wǎng)上訂購?fù)赓u;在相關(guān)分析中,肥胖率和外賣商家數(shù)量之間的相關(guān)系數(shù)值r=1.00,P<0.01,呈現(xiàn)出顯著性的統(tǒng)計效果,說明肥胖率和外賣商家數(shù)量之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)論在外賣商家分布密集的地區(qū),肥胖的人群的相對較為集中,空腹血糖值偏高人群和血壓偏高人群也相對密集,因此重慶市互聯(lián)網(wǎng)平臺外賣密度對肥胖人群有著直接或間接的影響。

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圖1 重慶市外賣密度、BMI、空腹血糖值和血壓偏高人群與肥胖率的關(guān)系圖

2.3.2交互探測器:交互探測器是將區(qū)域公路網(wǎng)密度、區(qū)域外賣商家數(shù)量、區(qū)域外賣商家平均配送時間、點外賣的頻率、點高熱量高脂肪外賣的頻率五個影響因子交互之后對肥胖人群的影響�？梢詮谋�4看出,所有影響因子交互之后都是有增強的效果,換而言之,所有的影響因子與其他另一個影響因子進行交互....

圖2 因子探測器

表3肥胖率與其他影響因子的相關(guān)性影響因子相關(guān)系數(shù)P區(qū)域公路密度0.8000.200外賣商家數(shù)量1.000**0.000平均配送時間-0.9490.051訂購?fù)赓u頻率0.8000.200訂購高熱量高脂肪外賣頻率0.8000.200注:*P<0....

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