本文選題：預(yù)測模型　切入點：介水傳染病　出處：《重慶醫(yī)科大學(xué)》2005年碩士論文

【摘要】：目的 針對庫區(qū)某縣三種介水傳染病發(fā)病情況及影響因素研究,探討合理的預(yù)測模型,為制定庫區(qū)某縣介水傳染病的預(yù)防和控制措施提供科學(xué)依據(jù),同時為三峽庫區(qū)人群三種介水傳染病發(fā)病情況預(yù)測模型研究奠定基礎(chǔ)。 方法 運(yùn)用線性回歸、灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色預(yù)測和時間序列分析方法(ARIMA 乘積模型,簡約的季節(jié)周期模型)分別擬合分月疾病發(fā)病預(yù)測模型、分季度疾病發(fā)病預(yù)測模型和分監(jiān)測點疾病發(fā)病預(yù)測模型,對該縣 2000 年至 2004 年三種介水傳染病(甲型肝炎、細(xì)菌性痢疾和其它感染性腹瀉)發(fā)病情況和影響因素進(jìn)行分析。 結(jié)果 1、本次研究發(fā)現(xiàn) 2000 年至 2004 年甲型肝炎、細(xì)菌性痢疾和其它感染性腹瀉發(fā)病率呈周期波動分布,每年的夏、秋季節(jié)發(fā)病率高于冬、春季節(jié)的發(fā)病率;從 2000 年至 2004 年三種介水傳染病的發(fā)病呈逐年上升趨勢;2003 年 5 月該縣發(fā)生甲型肝炎暴發(fā)流行,該月的發(fā)病率高于其它年的同期水平和該年其它月的發(fā)病水平。 2、 線性相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)分析兩種方法發(fā)現(xiàn):硝酸鹽氮、總氮和生化需氧量為水質(zhì)監(jiān)測指標(biāo)中影響該縣 2000 年至 2004 年三種介水傳染病發(fā)病的主要因素。 3、預(yù)測三種介水傳染病月發(fā)病率,本研究建立了分月三種介水傳染病發(fā)病情況的 ARIMA(1,0,0) x(0,1,0)12乘積模型,其模型的精度和預(yù)測效果較為理想; 4、預(yù)測三種介水傳染病季度發(fā)病率,本研究建立了預(yù)測分季度三
[Abstract]:Objective to study the incidence and influencing factors of three kinds of water-borne diseases in a county in a reservoir area, and to explore a reasonable prediction model to provide a scientific basis for the prevention and control of water-borne diseases in a county in a reservoir area. At the same time, it lays a foundation for predicting the incidence of three kinds of infectious diseases in the three Gorges Reservoir area. Methods using linear regression, grey correlation analysis, grey prediction and time series analysis, Arima product model and simple seasonal cycle model were used to fit the prediction model of monthly disease incidence, respectively. Three kinds of water-borne infectious diseases (hepatitis A, bacillary dysentery and other infectious diarrhea) in the county from 2000 to 2004 were analyzed. Results. 1. From 2000 to 2004 years, the incidence of hepatitis A, bacillary dysentery and other infectious diarrhea was found to fluctuate, and the incidence in summer and autumn was higher than that in winter and spring. From 2000 to 2004, the incidence of three kinds of water-borne diseases increased year by year. From May 2003 to May 2003, hepatitis A outbreak occurred in this county. The incidence of hepatitis A in this month was higher than that in other years and other months. 2. Two methods of linear correlation analysis and grey correlation analysis showed that nitrate nitrogen, total nitrogen and biochemical oxygen demand were the main factors affecting the incidence of three kinds of water-borne infectious diseases in the county from 2000 to 2004 years. 3. The monthly incidence rate of three kinds of water-borne diseases was predicted. In this study, a product model of Arima 1 0 0) XJ 0 0 0 / 12 was established, and the accuracy and prediction effect of the model were satisfactory. 4. Forecast the quarterly incidence of three kinds of water-borne diseases.
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：R181.3

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1695163