【摘要】：妊娠糖尿病是一種高危妊娠,對母親和胎兒危害極大�，F(xiàn)在,我國每百位妊娠期女性中就有十人患有該病,與十年前百分之三的患病比例相比,提高了三倍多。妊娠糖尿病患者的飲食、運動以及血糖情況,是醫(yī)生比較關(guān)注的重要指標(biāo),每次問診上述信息需要占用醫(yī)生大量的時間。因此,如果建立一個糖尿病孕婦健康管理系統(tǒng),通過其幫助孕婦隨時隨地采集飲食、運動等與糖尿病相關(guān)的信息,并自動分析它們之間的關(guān)系,應(yīng)該可以幫助醫(yī)生給出更符合患者自身情況的血糖控制建議。本文主要討論這一系統(tǒng)中的飲食數(shù)據(jù)采集分析方法以及系統(tǒng)的具體實現(xiàn)。論文在數(shù)據(jù)集采集階段,首先用MySQL數(shù)據(jù)庫搭建食物營養(yǎng)信息數(shù)據(jù)庫,然后采用MVC架構(gòu)和JavaEE技術(shù),實現(xiàn)讓糖尿病孕婦隨時隨地輸入每日飲食、運動、血糖等信息的微信服務(wù)號,通過其采集用戶數(shù)據(jù)。此后醫(yī)生可以通過用戶輸入的上述信息為用戶提供個性化的健康指導(dǎo)。其中,在飲食數(shù)據(jù)采集模塊,改變當(dāng)前多數(shù)應(yīng)用常用的手動輸入食物名稱及克數(shù)的方式,而是用戶通過移動設(shè)備上傳的食物圖像,由系統(tǒng)自動識別和分析圖片中食物的種類及能量,以降低用戶輸入信息的復(fù)雜程度。在數(shù)據(jù)分析階段,通過上傳的食物圖像識別和分析用戶攝取營養(yǎng)及能量的方法。本文創(chuàng)新地采用Faster RCNN目標(biāo)檢測的方法進(jìn)行食物定位和識別。由于用戶拍攝圖片時,移動設(shè)備與食物的距離和角度不固定。因此,本研究使用人們經(jīng)常會帶在身邊且尺寸固定的硬幣作為標(biāo)準(zhǔn)參照物,即每次將硬幣與食物同時拍攝圖片然后上傳。本研究首先建立包含硬幣的食物圖像庫,庫中包含20種菜的11000張圖像數(shù)據(jù)。然后標(biāo)記出圖像中的硬幣和食物的位置。接著通過圖像庫中的5500張圖像訓(xùn)練Faster RCNN中的RPN層和ROI層,用剩余5500張圖像做測試,進(jìn)而識別食物種類和位置坐標(biāo),由坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為面積。最后通過每種菜和硬幣的面積的比值,計算食物重量并轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的卡路里值,作為分析用戶飲食數(shù)據(jù)的依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R714.256;TP391.41

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本文編號：2702485