本文關(guān)鍵詞：耦合雙通道雙動態(tài)神經(jīng)元群模型及分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過對耦合雙通道腦電信號建模及分析,可以揭示大腦某個區(qū)域內(nèi)通道之間信息的協(xié)調(diào)與傳遞等功能,對認(rèn)識大腦神經(jīng)通道之間的關(guān)系有重要意義,更有助于進(jìn)一步研究各區(qū)域之間的通信聯(lián)系。本論文建立了耦合雙通道雙動態(tài)神經(jīng)元群模型,并利用頻譜分析、熵分析等方法對模型進(jìn)行分析。首先,介紹基本神經(jīng)元群模型,通過Jansen模型以及對該模型的動態(tài)拓展,理解神經(jīng)元群模型的基本原理。展示各參數(shù)對單通道模型仿真信號的影響,了解各生理學(xué)參數(shù)的基本意義和作用。在基本單通道群模型的基礎(chǔ)上,添加一條快速抑制反饋回路,組成單通道抑制回路模型,該模型能產(chǎn)生高頻振蕩。其次,通過權(quán)重系數(shù)和耦合關(guān)系連接兩個基本單通道模型,組成耦合雙通道雙動態(tài)神經(jīng)元群模型,該模型的仿真信號頻率豐富,并且隨著不同通道、相同通道之間耦合方向的改變,模型輸出信號頻譜會出現(xiàn)單峰和雙峰現(xiàn)象。通過調(diào)節(jié)通道內(nèi)部的權(quán)重系數(shù)和通道之間的耦合參數(shù),模型將能夠產(chǎn)生階段規(guī)則的腦電信號,另外分析了相同通道下,耦合系數(shù)、傳播延遲對仿真信號的頻率峰值的影響。最后,利用排序熵算法,分析了神經(jīng)元群模型參數(shù)對仿真信號確定性的影響,進(jìn)一步驗證了興奮性和抑制性突觸增益等生理學(xué)參數(shù)對模型仿真的影響。
【關(guān)鍵詞】：腦電信號 神經(jīng)元群模型 耦合雙通道雙動態(tài)神經(jīng)元群模型 排序熵
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R338;TN911.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 腦電信號的特點9-11
• 1.2 神經(jīng)元群模型11-12
• 1.3 關(guān)于腦電信號神經(jīng)模型的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.4 研究內(nèi)容及意義14-15
• 第2章 基本單通道神經(jīng)元群模型15-27
• 2.1 引言15
• 2.2 基本神經(jīng)元群模型15-21
• 2.2.1 簡介基本單通道神經(jīng)元群模型15-18
• 2.2.2 模型參數(shù)18-21
• 2.3 模型分析及結(jié)果21-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 快速抑制回路神經(jīng)元群模型27-34
• 3.1 引言27-28
• 3.2 快速抑制回路模型構(gòu)建28-30
• 3.3 快速抑制回路模型分析30-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第4章 耦合雙通道雙動態(tài)神經(jīng)元群模型34-53
• 4.1 引言34-35
• 4.2 單通道多動態(tài)模型35-37
• 4.2.1 Jansen模型35-36
• 4.2.2 Jansen模型的擴(kuò)展與分析36-37
• 4.3 耦合雙通道雙動態(tài)模型的構(gòu)建37-40
• 4.4 耦合雙通道雙動態(tài)模型分析40-52
• 4.4.1 權(quán)重系數(shù)對模型輸出的影響40-42
• 4.4.2 兩個相同通道之間的耦合分析42-46
• 4.4.3 兩個不同通道之間的耦合分析46-49
• 4.4.4 耦合強度和傳播延遲對模型的影響49-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 第5章 神經(jīng)元群模型的熵分析53-63
• 5.1 引言53-54
• 5.2 排序熵及其分析54-62
• 5.3 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果69-70
• 致謝70-71
• 作者簡介71

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 謝松云;張振中;楊金孝;張坤;;腦電信號的若干處理方法研究與評價[J];計算機仿真;2007年02期

  本文關(guān)鍵詞：耦合雙通道雙動態(tài)神經(jīng)元群模型及分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：272356