本文關(guān)鍵詞：計量資料統(tǒng)計檢驗的兩個常見錯誤，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：正錯誤之一:多組間均數(shù)比較采用多次t檢驗,而不用方差分析。多組間均數(shù)比較時,如果資料呈正態(tài)分布,且方差呈齊性時,應(yīng)該用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告訴我們多組間均數(shù)是否全部相等,即便FFα,也只能說明在α水準上至少有兩組均數(shù)差異有統(tǒng)計學意義,并不能告訴我們到底哪兩組均數(shù)間差異有統(tǒng)計學意義。要研究某兩個或某幾個總體均數(shù)是否相等,還要在方差分析的基礎(chǔ)上,進一步作兩兩比較的q檢驗(也叫Studnet-Newman-Keuls檢驗法)或最小顯著差異(lest significant difference,LSD)t檢驗;當多個觀察組與一個對照組進行均數(shù)間比較時,應(yīng)作Dunnett-t檢驗。
【關(guān)鍵詞】： 方差分析;統(tǒng)計檢驗;齊性;Newman;完全隨機設(shè)計;配對設(shè)計;統(tǒng)計推斷;應(yīng)作;ANOVA;隨機配對;
【分類號】：+
【正文快照】： 錯誤之一:多組間均數(shù)比較采用多次t檢驗,而不用方差分析。多組間均數(shù)比較時,如果資料呈正態(tài)分布,且方差呈齊性時,應(yīng)該用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告訴我們多組間均數(shù)是否全部相等,即便FFα,也只能說明在α水準上至少有兩組均數(shù)差異有統(tǒng)計學意義,并不能告訴我們

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