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面向網(wǎng)絡(luò)輿情的微博用戶影響力分析

發(fā)布時(shí)間:2020-03-23 01:14
【摘要】:隨著Web2.0時(shí)代的到來,微博用戶正以驚人的速度在增長。微博是一種允許用戶發(fā)布短文本消息并通過關(guān)注機(jī)制分享信息的社交網(wǎng)絡(luò)平臺。近幾年,微博憑借其海量的即時(shí)信息、開放和低門檻等特性在網(wǎng)民中快速滲透迅速成為熱門事件的發(fā)酵場所。在社會(huì)矛盾日益激烈的現(xiàn)如今,對其用戶影響力的研究具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。微博的關(guān)注關(guān)系和信息的單向流通使得微博不僅具有社交屬性,而且是信息傳播的重要媒介。本文通過深入分析微博復(fù)雜網(wǎng)路的相關(guān)特性并結(jié)合微博網(wǎng)絡(luò)的信息傳播特性,研究微博網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)影響力,并最終取得了很好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本論文的工作主要有以下幾個(gè)方面:1)對新浪微博自媒體屬性和傳播模式進(jìn)行分析,結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)特性,證明了利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)知識對微博網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析的可行性。2)基于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性和微博傳播分析定義了微博網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力,結(jié)合pagerank算法,利用微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了一種微博用戶影響力評價(jià)算法。3)利用新浪微博API和第三方應(yīng)用oauth認(rèn)證、分布式爬取技術(shù)獲取海量完整的新浪微博數(shù)據(jù),mapreduce實(shí)現(xiàn)用戶影響力評價(jià)算法。4)在hadoop分布式系統(tǒng)上,利用海量微博數(shù)據(jù)計(jì)算微博用戶影響力,并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際微博數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。實(shí)驗(yàn)表明,該算法在微博服務(wù)中能有效的反映微博用戶的真實(shí)影響力,適用于度量微博用戶的影響力。微博網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含著豐富的數(shù)據(jù)資源,其研究價(jià)值和商業(yè)價(jià)值都很巨大。本文從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)用戶影響力的角度對這一社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,取得了很好的結(jié)果。本文的研究對微博輿情分析具有重要的理論和實(shí)際意義。
【學(xué)位授予單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:G206


本文編號:2595925

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