本文關(guān)鍵詞：基于多層協(xié)同糾錯(cuò)的中文層次句法分析　出處：《中文信息學(xué)報(bào)》2014年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：層次句法分析是一種簡(jiǎn)單快速的完全句法分析方法,該方法將句法分析分解為詞性標(biāo)注、組塊分析和構(gòu)建句法樹三個(gè)階段。該文將其中的組塊分析細(xì)分為基本塊分析和復(fù)雜塊分析,利用條件隨機(jī)域模型代替最大熵模型進(jìn)行序列化標(biāo)注。由于層次句分析中錯(cuò)誤累積問題尤為嚴(yán)重,該文提出了一種簡(jiǎn)單可行的錯(cuò)誤預(yù)判及協(xié)同糾錯(cuò)算法,跟蹤本層預(yù)判的錯(cuò)誤標(biāo)注結(jié)果進(jìn)入下一層,利用兩層預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)相結(jié)合的方式協(xié)同糾錯(cuò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,加入糾錯(cuò)方法后,層次句法分析在保證解析速度的同時(shí),獲得了與主流中文句法分析器相當(dāng)?shù)慕馕鼍取?br/>[Abstract]:Hierarchical syntactic analysis is a simple and fast method of complete syntactic analysis, which decomposes syntactic analysis into part of speech tagging. There are three stages of block analysis and syntactic tree construction. In this paper, the block analysis is subdivided into basic block analysis and complex block analysis. The conditional random domain model is used instead of the maximum entropy model for serialization tagging. As the problem of error accumulation in hierarchical sentence analysis is particularly serious, a simple and feasible algorithm for error prediction and cooperative error correction is proposed in this paper. Tracking the error-tagging results of this layer into the next layer, using the combination of two levels of prediction scores to coordinate error correction. Experimental results show that, after adding error correction method, the hierarchical syntactic analysis can ensure the parsing speed at the same time. The resolution accuracy is equivalent to that of the mainstream Chinese parser.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60975077,90924015)
【分類號(hào)】：H146
【正文快照】： 1引言句法分析是根據(jù)給定的語(yǔ)法體系,分析句子所包含的語(yǔ)法單元和這些語(yǔ)法單元之間的關(guān)系[1],將句子轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(例如,短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹或有向無(wú)環(huán)圖),形式化定義為WR/→迤KT,其中,W=w1,w2,…,wn為輸入句子的詞序列,T為一系列短語(yǔ)、詞語(yǔ)和符號(hào)構(gòu)成的樹形拓?fù)鋵哟谓Y(jié)

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