根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我國(guó)三分之二的大中城市已經(jīng)陷入到垃圾包圍中,而且,城市生活垃圾仍以8%-10%的速度持續(xù)增長(zhǎng)。因此,必須采取有效的辦法綜合治理城市垃圾問(wèn)題。推行垃圾分類是破解當(dāng)前“垃圾圍城”困境的關(guān)鍵。本文充分考慮當(dāng)前國(guó)民垃圾分類的意識(shí)薄弱、分類知識(shí)匱乏、各城市分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等情況,聚集源頭垃圾分類投放,研發(fā)一款智能垃圾分類投放引導(dǎo)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的研發(fā)將對(duì)于普及垃圾分類知識(shí)和垃圾回收率的提升起到很好的示范及推動(dòng)作用,具有重要的社會(huì)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文的主要工作內(nèi)容如下:一、垃圾圖像分類算法設(shè)計(jì)。首先,介紹了垃圾圖像的獨(dú)有特點(diǎn),并分析了斯坦福大學(xué)垃圾圖像數(shù)據(jù)集Trash Dataset的不足,自行采集構(gòu)建了新的垃圾圖像分類數(shù)據(jù)集Garbage Dataset。其次,基于Garbage Dataset數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)了多任務(wù)學(xué)習(xí)的垃圾圖像分類網(wǎng)絡(luò),比較了多種基于深度學(xué)習(xí)的分類網(wǎng)絡(luò)在該數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn),綜合運(yùn)用了數(shù)據(jù)增廣、warmup動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率、標(biāo)簽平滑等優(yōu)化策略,最終優(yōu)化的模型分類準(zhǔn)確率達(dá)到了96.82%。二、新增垃圾類別的持續(xù)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)。首先,分析構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)垃圾圖像數(shù)據(jù)集的必要性,并通過(guò)精選開源...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12018年各省（區(qū)、市）城市生活垃圾產(chǎn)生情況（單位：萬(wàn)噸）

第1章緒論1第1章緒論1.1課題的研究背景及意義隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市化進(jìn)程不斷加速，生活垃圾對(duì)城市環(huán)境的威脅日益增加，如圖1-1所示。據(jù)中國(guó)城市環(huán)境衛(wèi)生協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù)[1]，目前我國(guó)600多座大中城市三分之二陷入垃圾包圍之中，四分之一的城市已經(jīng)沒(méi)有合適的垃圾填埋堆放場(chǎng)地，每年....

圖1-3不帶識(shí)別的智能垃圾桶[38].（a）垃圾分類收集箱；（b）智能果皮箱

天津大學(xué)碩士學(xué)位論文61.4現(xiàn)有研究及相關(guān)商業(yè)產(chǎn)品存在的問(wèn)題推行垃圾分類是我國(guó)的一項(xiàng)重大戰(zhàn)略決策，但在政策實(shí)際實(shí)施中存在很多困難，一方面前期需要大量資金投入建立完備的分類回收裝置；另一方面，各地現(xiàn)有垃圾分類準(zhǔn)則不一，居民對(duì)物品所屬類別不太確定。現(xiàn)階段，比較成熟的商業(yè)化垃圾分類裝置....

圖1-4智能識(shí)別垃圾桶.（a）阿爾飛思公司產(chǎn)品[39]；（b）TrashBot[40]

第1章緒論7圖1-4智能識(shí)別垃圾桶.（a）阿爾飛思公司產(chǎn)品[39]；（b）TrashBot[40]上面提到的這兩款智能商業(yè)化智能垃圾桶，雖然都可以實(shí)現(xiàn)垃圾分類，但這類一體化“封閉式”設(shè)計(jì)的智能垃圾桶存在以下問(wèn)題：分類種類限制太大，一般只能實(shí)現(xiàn)二分類；由于受內(nèi)部視覺(jué)檢測(cè)空間的限制，....

圖2-1TrashDataset數(shù)據(jù)集6類別樣例[35]

第2章基于深度學(xué)習(xí)的垃圾圖像分類算法研究17圖2-10Denseblock[20]Res2Net[43]從ResNet的殘差模塊出發(fā)，增加多尺度特征，并擴(kuò)大每個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的感受野范圍。層級(jí)計(jì)算如式（2-1）：11()1==+iiiiixiyKxyis(2-1)其中，Ki代表卷積操作，....

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