背景:在探索大氣污染對(duì)人群健康的急性效應(yīng)時(shí),已有的研究大多以個(gè)別醫(yī)院的急診就診人次作為人群健康指標(biāo)。相比之下,急救車派遣服務(wù)覆蓋到全人群,而且,呼叫記錄可以更精確地反映人群急性健康結(jié)局的發(fā)生時(shí)間。目前關(guān)于全人群中大氣污染對(duì)急救車呼叫量(Ambulance emergency call-outs,AECOs)的影響了解甚少,尤其是缺乏以小時(shí)為時(shí)間尺度的研究。目的:本研究的主要目的包括描述深圳市2013-2016年大氣污染水平和AECOs特征,分析二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、可吸入顆粒物(PM10)和細(xì)顆粒物(PM2.5)效應(yīng)在不同時(shí)間尺度下的滯后模式;分析每小時(shí)空氣污染物濃度對(duì)逐時(shí)AECOs的影響,并將污染物的時(shí)均效應(yīng)與日均、每日最高暴露的效應(yīng)進(jìn)行比較;并探討大氣污染在不同年齡、性別和季節(jié)中與AECOs的關(guān)聯(lián)。方法:采用時(shí)間分層的病例交叉設(shè)計(jì)(time-stratified case-crossover design)結(jié)合條件泊松模型,分析5種空氣污染物時(shí)均、日均和每日最高濃度暴露對(duì)AECOs的影響,按每個(gè)月進(jìn)行時(shí)間分層,病例交叉設(shè)計(jì)直接控制了長期趨勢、季節(jié)性、...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 背景
    1.1 急救車呼叫量的影響因素
    1.2 大氣污染對(duì)健康的影響
    1.3 大氣污染影響的滯后模式
    1.4 不同時(shí)間尺度的大氣污染健康效應(yīng)
    1.5 本研究的目的
第二章 方法
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 急救車呼叫量
        2.2.2 空氣污染數(shù)據(jù)和氣象變量
    2.3 統(tǒng)計(jì)方法
        2.3.1 各研究因素的Spearman秩相關(guān)分析
        2.3.2 研究設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)模型
        2.3.3 收獲效應(yīng)
        2.3.4 亞組分析和敏感性分析
第三章 結(jié)果
    3.1 AECOs和大氣污染的描述性分析
    3.2 大氣污染的滯后效應(yīng)
    3.3 大氣污染的效應(yīng)估計(jì)
    3.4 亞組分析結(jié)果
    3.5 雙污染物模型結(jié)果
    3.6 敏感性分析結(jié)果
第四章 討論
    4.1 AECOs和大氣污染特征
    4.2 大氣污染效應(yīng)的滯后模式
    4.3 不同時(shí)間度量下大氣污染物對(duì)AECOs效應(yīng)的比較
    4.4 大氣污染對(duì)健康影響的可能機(jī)制
    4.5 亞組分析
    4.6 本研究的特色以及局限性
    4.7 研究展望
    4.8 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
成果
致謝



本文編號(hào)：3835889