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運籌學論文

籌學在物流中的應用與發(fā)展

【摘 要】文章簡要介紹了運籌學和物流學的起源及其聯(lián)系，詳細介紹了目前運籌學理論在物流領域中常用的幾個方面，并對運籌學在物流中的進一步運用作了一些思考。

【關鍵詞】運籌學;物流;應用

一、運籌學與現(xiàn)代物流

(一)運籌學

運籌學是上世紀40年代開始形成的一門學科，起源于二戰(zhàn)期間英、美等國的軍事運籌小組，主要用于研究軍事活動。二戰(zhàn)后，運籌學主要轉向經(jīng)濟活動的研究，研究活動中能用數(shù)字量化的有關運用、籌劃與管理等方面的問題，通過建立模型的方法或數(shù)學定量方法，使問題在量化的基礎上達到科學、合理的解決，并使活動系統(tǒng)中的人、才、財、物和信息得到最有效的利用，使系統(tǒng)的投入和產出實現(xiàn)最佳的配置。運籌學的研究內容非常廣泛，根據(jù)其研究問題的特點，可分為兩大類，確定型模型與概率型模型。其中確定型模型中主要包括：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡和動態(tài)規(guī)劃等;概率型模型主要包括：對策論、排隊論、存儲論和決策論等。

(二)物流學

物流作為一門科學也是始于二戰(zhàn)期間，美國根據(jù)當時軍事的需要，對軍火的運輸、補給和存儲等過程進行全面的管理，并首次使用了“Logistics Management”一詞。其后對于物流的概念不斷演變發(fā)展，內容也逐漸完善。我國在2001年8月1日開始實施的國家標準《物流術語》中對物流作了如下規(guī)定：物流即物品從供應地向接收地的實體流動過程，根據(jù)實際需要，將運輸、存儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實施有機的結合。

(三)運籌學與物流學

運籌學與物流學作為一門正式的學科都始于二戰(zhàn)期間，從一開始，兩者就密切地聯(lián)系在一起，相互滲透和交叉發(fā)展。與物流學聯(lián)系最為緊密的理論有：系統(tǒng)論、運籌學、經(jīng)濟管理學，運籌學作為物流學科體系的理論基礎之一，其作用是提供實現(xiàn)物流系統(tǒng)優(yōu)化的技術與工具，是系統(tǒng)理論在物流中應用的具體方法。二戰(zhàn)后，各國都轉向快速恢復工業(yè)和發(fā)展經(jīng)濟，而運籌學此時正轉向經(jīng)濟活動的研究，因此極大地引起了人們的注意，并由此進入了各行業(yè)和部門，獲得了長足發(fā)展和廣泛應用，，形成了一套比較完整的理論，如規(guī)劃論、存儲論、決策論和排隊論等。而戰(zhàn)后的物流并沒像運籌學那樣引起人們及時的關注，直到上世紀60年代，隨著科學技術的發(fā)展、管理科學的進步、生產方式和組織方式等的改變，物流才為管理界和企業(yè)界所重視。因此，相比運籌學，物流的發(fā)展滯后了一些。不過，運籌學在物流領域中的應用卻隨著物流學科地不斷成熟而日益廣泛。

二、運籌學在物流領域中主要應用的概況

運籌學作為一門實踐應用的科學，已被廣泛應用于工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、交通運輸業(yè)、民政事業(yè)、軍事決策等組織，解決由多種因素影響的復雜大型問題。目前，在物流領域中的應用也相當普遍，并且解決了許多實際問題，取得了很好的效果。以下總結一些當前運籌學在物流領域中應用較多的幾個方面。

(一)數(shù)學規(guī)劃論

數(shù)學規(guī)劃論主要包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃。研究內容與生產活動中有限資源的分配有關，在組織生產的經(jīng)營管理活動中，具有極為重要的地位和作用。它們解決的問題都有一個共同特點，即在給定的條件下，按照某一衡量指標來尋找最優(yōu)方案，求解約束條件下目標函數(shù)的極值(極大值或極小值)問題。具體來講，線性規(guī)劃可解決物資調運、配送和人員分派等問題;整數(shù)規(guī)劃可以求解完成工作所需的人數(shù)、機器設備臺數(shù)和廠、庫的選址等;動態(tài)規(guī)劃可用來解決諸如最優(yōu)路徑、資源分配、生產調度、庫存控制、設備更新等問題。

(二)存儲論

存儲論又稱庫存論，主要是研究物資庫存策略的理論，即確定物資庫存量、補貨頻率和一次補貨量。合理的庫存是生產和生活順利進行的必要保障，可以減少資金的占用，減少費用支出和不必要的周轉環(huán)節(jié)，縮短物資流通周期，加速再生產的過程等。在物流領域中的各節(jié)點：工廠、港口、配送中心、物流中心、倉庫、零售店等都或多或少地保有庫存，為了實現(xiàn)物流活動總成本最小或利益最大化，大多數(shù)人們都運用了存儲理論的相關知識，以輔助決策。并且在各種情況下都能靈活套用相應的模型求解，如常見的庫存控制模型分確定型存儲模型和隨機型存儲模型，其中確定型存儲模型又可分為幾種情況：不允許缺貨，一次性補貨;不允許缺貨，連續(xù)補貨;允許缺貨，一次性補貨;允許缺貨，連續(xù)補貨。隨機型存儲模型也可分為：一次性訂貨的離散型隨機型存儲模型和一次性訂貨的連續(xù)型隨機存儲模型。常見的庫存補貨策略也可分為以下四種基本情況：連續(xù)檢查，固定訂貨量，固定訂貨點的(Q，R)策略;連續(xù)檢查固定訂貨點，最大庫存的(R，S)策略;周期性檢查的(T，S)策略以及綜合庫存的(T，R，S)策略。針對庫存物資的特性，選用相應的庫存控制模型和補貨策略，制定一個包含合理存儲量、合理存儲時間、合理存儲結構和合理存儲網(wǎng)絡的存儲系統(tǒng)。

(三)圖(網(wǎng)絡)論

自從上世紀50年代以后，圖論廣泛應用于解決工程系統(tǒng)和管理問題，將復雜的問題用圖與網(wǎng)絡進行描述簡化后再求解。 圖與網(wǎng)絡理論有很強的構模能力，描述問題直觀，模型易于計算實現(xiàn)，很方便地將一些復雜的問題分解或轉化為可能求解的子問題。圖與網(wǎng)絡在物流中的應用也很顯著，其中最明顯的應用是運輸問題、物流網(wǎng)點間的物資調運和車輛調度時運輸路線的選擇、配送中心的送貨、逆向物流中產品的回收等，運用了圖論中的最小生成樹、最短路、最大流、最小費用等知識，求得運輸所需時間最少或路線最短或費用最省的路線。另外，工廠、倉庫、配送中心等物流設施的選址問題，物流網(wǎng)點內部工種、任務、人員的指派問題，設備更新問題，也可運用圖論的知識輔助決策者進行最優(yōu)的安排。

(四)排隊論

排隊論也稱隨機服務理論，主要研究各種系統(tǒng)的排隊隊長、等待時間和服務等參數(shù)，解決系統(tǒng)服務設施和服務水平之間的平衡問題，以較低的投入求得更好的服務。排隊現(xiàn)象現(xiàn)實生活中普遍存在，物流領域中也多見，如工廠生產線上的產品等待加工，在制品、產成品排隊等待出入庫作業(yè)，運輸場站車輛進出站的排隊，客服務中心顧客電話排隊等待服務，商店顧客排隊付款等等。根據(jù)系統(tǒng)排隊的服務設施數(shù)量、系統(tǒng)容量、顧客到達時間間隔的分布、服務時間的分布等特征，可分為

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