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基于可視化嗅覺檢測技術(shù)的魚類新鮮度無損檢測研究

發(fā)布時間:2025-03-20 03:37
   針對傳統(tǒng)魚類新鮮度檢測方法中存在易受環(huán)境影響,導(dǎo)致檢測結(jié)果均方根誤差大,影響檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的問題,開展了基于可視化嗅覺檢測技術(shù)的魚類新鮮度無損檢測研究。通過可視化嗅覺檢測技術(shù)進行魚類新鮮度信號提取、魚類新鮮度無損檢測結(jié)果標(biāo)定以及建立魚類新鮮度定量預(yù)測結(jié)果驗證函數(shù)。實驗結(jié)果表明,通過實驗論證,可視化嗅覺檢測技術(shù)可有效提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性,且在檢測過程中不損害檢測樣本,具有更高的應(yīng)用價值。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

圖1 實驗組與對照組實驗結(jié)果對比圖

圖1 實驗組與對照組實驗結(jié)果對比圖

根據(jù)上表數(shù)據(jù),繪制成如圖1所示的實驗結(jié)果對比圖。由圖1中實驗結(jié)果可以看出,實驗組的均方根誤差明顯低于對照組,通過本文上述可知均方根誤差RMSE的數(shù)值越小,則說明檢測準(zhǔn)確度和精度越高。因此,通過實驗證明,本文提出的基于可視化嗅覺檢測技術(shù)的魚類新鮮度無損檢測方法與傳統(tǒng)檢測方法相比各項....



本文編號:4037322

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