<正>隨著我國科技實力的不斷增強(qiáng),以及我國人民健康意識的不斷強(qiáng)化,對食品安全的重視度也越來越高。近年來,我國的食品鑒別檢測逐漸成為保障食品質(zhì)量安全的重要且成熟的手段。隨著我國科技實力的不斷進(jìn)步,以及專業(yè)的測試技術(shù)的逐漸發(fā)達(dá),人工智能多光譜圖像已是我國在多個領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的成熟技術(shù)。在食品品質(zhì)檢測中,應(yīng)用人工智能多光譜圖像技術(shù),相較于傳統(tǒng)的分析技術(shù),具有速度快、精確度高、操作計算簡便等優(yōu)勢,而且對于被檢測的樣品而言,能夠在極大的程度上減少用量和污染,因此人工智能多光譜圖像技術(shù)在食品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用具有極高的研究價值和意義。由機(jī)械工業(yè)出版社出版的《多光譜食品品質(zhì)檢測技術(shù)與信息處理研究》依托重點(diǎn)實驗室的設(shè)備和技術(shù), 

【文章來源】：食品工業(yè). 2020,41(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：1 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多光譜圖像技術(shù)的食品質(zhì)量檢測方法[J]. 付洪妍.  食品安全導(dǎo)刊. 2021(25)



本文編號：3566694