蔬菜中農(nóng)藥殘留分析檢測技術(shù)的研究進展
發(fā)布時間:2021-09-23 18:02
蔬菜中農(nóng)藥殘留問題一直威脅著人們的健康安全,也嚴重阻礙了我國蔬菜出口貿(mào)易的發(fā)展,有效的分析檢測技術(shù)是監(jiān)測農(nóng)藥殘留的關(guān)鍵之一。綜述了近年來蔬菜中的農(nóng)藥殘留現(xiàn)狀,同時詳細介紹了光譜法、免疫分析法、色譜法和色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)等分析檢測技術(shù)的基本原理、特點,以及這些分析檢測技術(shù)在蔬菜農(nóng)藥殘留檢測中的應(yīng)用與研究進展,比較了各分析檢測技術(shù)針對有機磷類、菊酯類、生長調(diào)節(jié)劑等農(nóng)藥的優(yōu)勢與不足,并對其發(fā)展進行展望,旨在為蔬菜中農(nóng)藥殘留的檢測提供理論和技術(shù)支持。
【文章來源】:河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
農(nóng)藥分析中直接與間接ELISA競爭模式
施海燕等[26]建立利用制備的氯噻啉膠體金增強免疫層析試紙條測定河水、大米、黃瓜、番茄、梨、甘藍和蘋果樣品中的氯噻啉,試紙條可在10 min內(nèi)實現(xiàn)可視化判讀,檢出限為25 ng/m L,且在各樣品中的添加質(zhì)量分數(shù)為0.05、0.50、5.00μg/g時,檢測結(jié)果均滿足要求。胡靜等[27]建立免疫層析試紙條測定水果、蔬菜中12種菊酯類農(nóng)藥殘留的檢測方法,樣品經(jīng)過乙腈提取、磷酸鹽緩沖溶液稀釋,在8~10 min內(nèi),能完成對目標化合物的測定,且該結(jié)果與氣相色譜法的結(jié)果接近,因此該方法重現(xiàn)性好、抗干擾能力強且穩(wěn)定性強,能為菊酯類農(nóng)藥殘留檢測提供技術(shù)支持。2.2.3 熒光免疫分析法
【參考文獻】:
期刊論文
[1]食品中農(nóng)藥殘留分析前處理技術(shù)研究進展[J]. 楊明,伊鋆,王冬梅,胡筱靜,王夢穎,許晴,李首道,董秋花,盧躍鵬,江小明,涂鳳琴,宮智勇,常超,伍金娥. 河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(03)
[2]QuEChERS-HPLC-Q-TOF/MS快速篩查蔬菜中32種農(nóng)藥殘留[J]. 楊明,涂鳳琴,王冬梅,伊鋆,江小明,宮智勇. 食品工業(yè). 2020(04)
[3]QuEChERS-HPLC-MS/MS測定蔬菜中29種農(nóng)藥殘留[J]. 楊明,伊鋆,許晴,董秋花,李首道,陳丹,王夢穎,管卓龍,何麗姍,盧躍鵬,江小明,涂鳳琴,宮智勇. 中國釀造. 2019(09)
[4]市售干制香菇質(zhì)量安全狀況調(diào)查與分析[J]. 嚴偉,夏珍珍,彭西甜,胡西洲,丁華,周有祥,彭立軍. 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全. 2019(03)
[5]上海市崇明區(qū)蔬菜農(nóng)藥殘留安全調(diào)查研究[J]. 張曉笑. 上海農(nóng)業(yè)科技. 2019(03)
[6]2017—2018年濟寧城區(qū)市售食品中有機磷農(nóng)藥殘留量監(jiān)測分析[J]. 唐娜. 檢驗檢疫學(xué)刊. 2019(02)
[7]2016~2018年濱州市市售蔬菜農(nóng)藥殘留調(diào)查[J]. 荊建忠,劉俊麗. 預(yù)防醫(yī)學(xué)論壇. 2019(04)
[8]3種新煙堿類殺蟲劑在蜂蜜中HPTLC殘留分析方法的研究[J]. 梁睿,岳永德,湯鋒. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[9]高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定小麥中11種有機磷農(nóng)藥殘留[J]. 俞寅,蔣梅峰,馬宏偉. 糧食科技與經(jīng)濟. 2018(05)
[10]基于近紅外光譜的阿克蘇紅富士蘋果毒死蜱農(nóng)藥殘留量檢測[J]. 張曉,蔣霞,張楠楠,石魯珍. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(06)
碩士論文
[1]甲萘威化學(xué)發(fā)光免疫分析方法研究[D]. 李明潔.煙臺大學(xué) 2019
[2]基于寡核苷酸信號放大的有機磷農(nóng)藥多殘留熒光免疫分析方法研究[D]. 張嬋.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2018
[3]果蔬中農(nóng)藥多組分殘留的檢測方法研究[D]. 何華麗.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:3406162
【文章來源】:河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
農(nóng)藥分析中直接與間接ELISA競爭模式
施海燕等[26]建立利用制備的氯噻啉膠體金增強免疫層析試紙條測定河水、大米、黃瓜、番茄、梨、甘藍和蘋果樣品中的氯噻啉,試紙條可在10 min內(nèi)實現(xiàn)可視化判讀,檢出限為25 ng/m L,且在各樣品中的添加質(zhì)量分數(shù)為0.05、0.50、5.00μg/g時,檢測結(jié)果均滿足要求。胡靜等[27]建立免疫層析試紙條測定水果、蔬菜中12種菊酯類農(nóng)藥殘留的檢測方法,樣品經(jīng)過乙腈提取、磷酸鹽緩沖溶液稀釋,在8~10 min內(nèi),能完成對目標化合物的測定,且該結(jié)果與氣相色譜法的結(jié)果接近,因此該方法重現(xiàn)性好、抗干擾能力強且穩(wěn)定性強,能為菊酯類農(nóng)藥殘留檢測提供技術(shù)支持。2.2.3 熒光免疫分析法
【參考文獻】:
期刊論文
[1]食品中農(nóng)藥殘留分析前處理技術(shù)研究進展[J]. 楊明,伊鋆,王冬梅,胡筱靜,王夢穎,許晴,李首道,董秋花,盧躍鵬,江小明,涂鳳琴,宮智勇,常超,伍金娥. 河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(03)
[2]QuEChERS-HPLC-Q-TOF/MS快速篩查蔬菜中32種農(nóng)藥殘留[J]. 楊明,涂鳳琴,王冬梅,伊鋆,江小明,宮智勇. 食品工業(yè). 2020(04)
[3]QuEChERS-HPLC-MS/MS測定蔬菜中29種農(nóng)藥殘留[J]. 楊明,伊鋆,許晴,董秋花,李首道,陳丹,王夢穎,管卓龍,何麗姍,盧躍鵬,江小明,涂鳳琴,宮智勇. 中國釀造. 2019(09)
[4]市售干制香菇質(zhì)量安全狀況調(diào)查與分析[J]. 嚴偉,夏珍珍,彭西甜,胡西洲,丁華,周有祥,彭立軍. 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全. 2019(03)
[5]上海市崇明區(qū)蔬菜農(nóng)藥殘留安全調(diào)查研究[J]. 張曉笑. 上海農(nóng)業(yè)科技. 2019(03)
[6]2017—2018年濟寧城區(qū)市售食品中有機磷農(nóng)藥殘留量監(jiān)測分析[J]. 唐娜. 檢驗檢疫學(xué)刊. 2019(02)
[7]2016~2018年濱州市市售蔬菜農(nóng)藥殘留調(diào)查[J]. 荊建忠,劉俊麗. 預(yù)防醫(yī)學(xué)論壇. 2019(04)
[8]3種新煙堿類殺蟲劑在蜂蜜中HPTLC殘留分析方法的研究[J]. 梁睿,岳永德,湯鋒. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[9]高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定小麥中11種有機磷農(nóng)藥殘留[J]. 俞寅,蔣梅峰,馬宏偉. 糧食科技與經(jīng)濟. 2018(05)
[10]基于近紅外光譜的阿克蘇紅富士蘋果毒死蜱農(nóng)藥殘留量檢測[J]. 張曉,蔣霞,張楠楠,石魯珍. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(06)
碩士論文
[1]甲萘威化學(xué)發(fā)光免疫分析方法研究[D]. 李明潔.煙臺大學(xué) 2019
[2]基于寡核苷酸信號放大的有機磷農(nóng)藥多殘留熒光免疫分析方法研究[D]. 張嬋.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2018
[3]果蔬中農(nóng)藥多組分殘留的檢測方法研究[D]. 何華麗.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:3406162
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