基于多尺度分析的糧食價格預(yù)測方法及應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2025-05-15 03:04
糧食不僅是人民進(jìn)行生產(chǎn)生活的必要資料,而且也是與民生和經(jīng)濟(jì)關(guān)系密切的戰(zhàn)略物資。在過去的十二年間,中國實現(xiàn)糧食產(chǎn)量的連續(xù)增長,但卻面臨著“產(chǎn)不足需”的現(xiàn)況,而且缺口日益增大,近年來我國糧食進(jìn)口數(shù)量和比例不斷上升。與此同時,國際糧食價格劇烈波動,整體大幅走高,中國卻缺乏國際糧食定價的話語權(quán),只能被動接受大幅增長的國際糧價,這直接影響了國家的糧食安全和經(jīng)濟(jì)安全。如果能夠在糧食價格走勢和波動方面有比較準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測,那么對國家政策的指定、相關(guān)貿(mào)易企業(yè)的策略選擇以及農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)劃等方面都帶來一定的優(yōu)勢。本文選用小麥、大米和玉米三種作為糧食產(chǎn)品的代表,運(yùn)用X-13A-S方法對糧食價格進(jìn)行了季節(jié)性波動分析,并研究了趨勢循環(huán)因素和不規(guī)則因素對價格的影響規(guī)律,糧食的價格具有明顯的季節(jié)性波動,這與它們各自的生長周期保持一致;不規(guī)則因素、趨勢因素和季節(jié)因素共同決定了糧食價格的短期變化,其中不規(guī)則因素的影響最大,而價格的長期走勢是由趨勢因素決定。分別運(yùn)用譜分析和小波分析對糧食價格的周期性進(jìn)行了分析,確定了糧食周期的存在性以及周期波動的長度,最后對糧食價格周期波動的原因進(jìn)行了分析。糧價存在著3-4年的周期,這與...
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容及構(gòu)架
第二章 糧食價格的季節(jié)性波動分析
2.1 季節(jié)調(diào)整方法的介紹
2.2 樣本選取和初始診斷
2.3 季節(jié)調(diào)整診斷
2.4 季節(jié)性成分檢驗和分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 糧食價格的周期性波動分析
3.1 周期性分析方法的介紹
3.1.1 譜分析
3.1.2 小波分析
3.2 糧食價格周期性的直觀分析
3.3 糧食價格周期性的實證分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 多尺度組合模型的構(gòu)建與分析
4.1 多尺度組合模型構(gòu)建的基本思想
4.2 多尺度組合模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)
4.2.1 EEMD原理及其優(yōu)勢
4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度原理及其優(yōu)勢
4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其優(yōu)勢
4.2.4 SVM原理及其優(yōu)勢
4.2.5 ARIMA原理及其優(yōu)勢
4.3 多尺度組合模型構(gòu)建的基本過程
第五章 多尺度組合模型在糧食價格預(yù)測中的應(yīng)用分析
5.1 小麥價格預(yù)測分析
5.1.1 小麥價格序列的分解與重構(gòu)
5.1.2 小麥價格的預(yù)測與對比
5.2 大米價格預(yù)測分析
5.2.1 大米價格序列的分解與重構(gòu)
5.2.2 大米價格的預(yù)測與對比
5.3 玉米價格預(yù)測分析
5.3.1 玉米價格序列的分解與重構(gòu)
5.3.2 玉米價格的預(yù)測與對比
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號:4046144
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容及構(gòu)架
第二章 糧食價格的季節(jié)性波動分析
2.1 季節(jié)調(diào)整方法的介紹
2.2 樣本選取和初始診斷
2.3 季節(jié)調(diào)整診斷
2.4 季節(jié)性成分檢驗和分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 糧食價格的周期性波動分析
3.1 周期性分析方法的介紹
3.1.1 譜分析
3.1.2 小波分析
3.2 糧食價格周期性的直觀分析
3.3 糧食價格周期性的實證分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 多尺度組合模型的構(gòu)建與分析
4.1 多尺度組合模型構(gòu)建的基本思想
4.2 多尺度組合模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)
4.2.1 EEMD原理及其優(yōu)勢
4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度原理及其優(yōu)勢
4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其優(yōu)勢
4.2.4 SVM原理及其優(yōu)勢
4.2.5 ARIMA原理及其優(yōu)勢
4.3 多尺度組合模型構(gòu)建的基本過程
第五章 多尺度組合模型在糧食價格預(yù)測中的應(yīng)用分析
5.1 小麥價格預(yù)測分析
5.1.1 小麥價格序列的分解與重構(gòu)
5.1.2 小麥價格的預(yù)測與對比
5.2 大米價格預(yù)測分析
5.2.1 大米價格序列的分解與重構(gòu)
5.2.2 大米價格的預(yù)測與對比
5.3 玉米價格預(yù)測分析
5.3.1 玉米價格序列的分解與重構(gòu)
5.3.2 玉米價格的預(yù)測與對比
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號:4046144
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