基于大數據多Agent的網絡英語自主學習平臺的有效機制研究
本文選題:云平臺 + 大數據。 參考:《情報科學》2017年06期
【摘要】:【目的/意義】大數據、云計算是一種新型計算模式,對高等院校的教育、教學有很大的促進作用,可以通過網絡信息共享,實現(xiàn)對各類資源高效整合。網絡環(huán)境下學生自主學習已經成為英語教育的廣泛學習模式和基本要求。【方法/過程】利用Agent智能體來搭建英語自主學習平臺,培養(yǎng)學生個性化、協(xié)作化能力。闡述了網絡英語自主學習的特點,詳細論述多Agent建模型的構建過程。【結果/結論】提出計算機網絡自主學習的優(yōu)勢和評價方法,為網絡英語自主學習平臺有效機制提供了理論保證和實驗依據。實驗證明該平臺能提高學生的學習效率和綜合實用能力,所提出方案具有很強的研究價值。
[Abstract]:[purpose / significance] big data, cloud computing is a new computing model, which can promote the education and teaching of colleges and universities, and realize the efficient integration of all kinds of resources through the sharing of network information. Self-regulated learning has become an extensive learning model and basic requirement of English education in the network environment. [methods / process] English autonomous learning platform is built by using Agent agent to cultivate students' individualized and cooperative ability. This paper expounds the characteristics of autonomous learning in network English, and discusses in detail the construction process of multiple Agent models. [results / conclusion] the advantages and evaluation methods of autonomous learning in computer network are put forward. It provides theoretical guarantee and experimental basis for the effective mechanism of online English autonomous learning platform. Experiments show that the platform can improve students' learning efficiency and comprehensive practical ability, and the proposed scheme has strong research value.
【作者單位】: 長春大學公共外語教研部;
【基金】:吉林省教育科學規(guī)劃課題(GH14260) 吉林省社會科學基金項目(2014B205) 吉林省教育廳十三五社會科學研究項目(吉教科文合字[2016]第285號)
【分類號】:G434;H319.3
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,本文編號:2113378
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