本文選題：在線機(jī)譯 + 被動(dòng)句　； 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2016年03期

【摘要】：基于語料庫翻譯學(xué)和文本挖掘的方法,提出了一種將向量空間模型與主成分分析相結(jié)合的向量距離算法,用以測算在線機(jī)器翻譯("在線機(jī)譯")與人工翻譯在對應(yīng)翻譯英語被動(dòng)句上的相似度。測算結(jié)果表明,人工譯本和在線機(jī)譯都體現(xiàn)了英語被動(dòng)句翻譯的不對等性,均將少量英語被動(dòng)句譯成漢語被動(dòng)句。研究結(jié)果或?yàn)樽g本對比及文本相似度的測量提供一種新的數(shù)理統(tǒng)計(jì)算法,從而更加客觀、科學(xué)地對比譯本之間的異同。
[Abstract]:Based on the methods of corpus translation and text mining, a vector distance algorithm combining vector space model with principal component analysis (PCA) is proposed. To measure the similarity between online machine translation ("online machine translation") and manual translation in the corresponding translation of English passive sentences. The results show that both the artificial translation and the online translation reflect the non-equivalence of the translation of English passive sentences, and a small number of English passive sentences are translated into Chinese passive sentences. The results may provide a new mathematical statistical algorithm for the comparison of translations and the measurement of text similarity, so as to compare the similarities and differences between versions more objectively and scientifically.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)外國語學(xué)院;
【基金】：教育部社科規(guī)劃項(xiàng)目(15YJA740016)
【分類號(hào)】：H315.9

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2049478