本文選題：多層面Rasch模型 + 機助英語聽說考試��； 參考：《外語測試與教學》2016年01期

【摘要】：本研究運用多層面Rasch模型測量軟件FACETS分析了計算機和15名專家評分員在一次廣東省高考機助英語聽說考試模擬測試中批閱215名考生口語錄音的閱卷行為。研究發(fā)現(xiàn):計算機自動評分和專家評分員評分的嚴厲度雖有顯著差異,但并不會對考生能力分布產生決定性影響;計算機自動評分閱卷較低的評分偏差幾率說明計算機自動評分比專家人工閱卷具有更高的內部一致性。
[Abstract]:In this study, a multi-level Rasch model measurement software FACETS was used to analyze the reading behavior of 215 examinees' oral recordings in a simulated test of a computer-assisted listening and speaking test in Guangdong Province, which was conducted by a computer and 15 expert graders. It is found that although there are significant differences between the severity of computer automatic scoring and that of expert graders, it does not have a decisive effect on the distribution of candidates' ability; The low probability of scoring deviation indicates that the automatic scoring of computer has higher internal consistency than that of manual marking by experts.
【作者單位】： 廣東外語外貿大學;廣東外語藝術職業(yè)學院;
【基金】：廣東省教育科學研究項目(TJW2013001)資助
【分類號】：H319

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本文編號：1976943