為了提高流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音自動校對能力,提出一種基于群延遲譜特征提取和智能語音識別的英語口語發(fā)音自動校對方法,構(gòu)建流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音信號模型,采用聲傳感器進(jìn)行流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音信號采集,對采集的語音信號采用群延遲估計方法進(jìn)行時域相關(guān)性補(bǔ)償和濾波檢測,提取流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音信號的多參數(shù)統(tǒng)計特征量,采用連續(xù)數(shù)字語音識別方法進(jìn)行英語口語發(fā)音的譜特征提取,分析提取的譜特征量的頻譜差異性,采用語音結(jié)構(gòu)化模型進(jìn)行發(fā)音準(zhǔn)確性校對和自適應(yīng)反饋,提高了流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音自動校正能力。仿真結(jié)果表明,采用該方法能有效實現(xiàn)流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音自動校對,對語音信號的檢測和參數(shù)估計性能較好。 

【文章來源】：自動化與儀器儀表. 2020年07期

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音自動校正模型

為了測試本文方法在實現(xiàn)流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音校對和快速檢測中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真實驗。實驗采用Matlab 7設(shè)計,其中,對流媒體環(huán)境下英語口語音準(zhǔn)點(diǎn)信號的采樣頻率為8 kHz,語音的聲頻帶分布的帶寬為20 ms,對聲紋特征的初始采樣頻率為5 kHz,句子語料的信噪比為-15 dB、-5 dB和0 dB,輸入的語音通道的頻帶為10 kHz～20 kHz、時寬為2 ms的LFM信號,在同一組信噪比條件下,對英語口語發(fā)音采樣的幀長256,幀移120,根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行英語口語發(fā)音自動校對仿真分析,得到英語口語發(fā)音的測試信號和標(biāo)準(zhǔn)信號如圖2所示。圖2 英語口語發(fā)音的測試信號和標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音語音信號

圖2 英語口語發(fā)音的測試信號和標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音語音信號以圖2的發(fā)音信號為研究對象,對采集的語音信號采用群延遲估計方法進(jìn)行時域相關(guān)性補(bǔ)償和濾波檢測,提取流媒體環(huán)境下英語口語發(fā)音信號的多參數(shù)統(tǒng)計特征量,得到特征提取結(jié)果如圖3所示。


本文編號：2944599