【目的】調(diào)查目前用戶對于高校圖書館專利信息服務的需求現(xiàn)狀,構(gòu)建高校圖書館專利信息服務用戶使用行為模型,研究影響用戶使用專利信息服務關(guān)鍵因素,據(jù)此提出行之有效的發(fā)展策略,從而輔助圖書館工作人員不斷改進和提升服務水平,進而促進專利信息服務更好的推廣和使用�！痉椒ā渴紫然贙ANO模型設計問卷調(diào)查目前我國高校的專利信息服務的現(xiàn)狀,了解各類型專利信息服務的需求屬性。其次,以技術(shù)采納與使用整合理論模型(UTAUT)為理論基礎,加入風險感知變量和受教育程度調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建高校圖書館專利信息服務用戶使用行為影響因素模型。在我國某高校內(nèi)向師生發(fā)放調(diào)查問卷,獲得有效樣本463個,運用統(tǒng)計學方法,使用社會科學統(tǒng)計軟件包(即SPSS)等對數(shù)據(jù)進行描述性分析和問卷信度和效度檢驗,并對模型進行相關(guān)性分析和假設檢驗分析。【結(jié)果】研究結(jié)果如下:(1)問卷的整體信度為0.847,各變量信度均在0.7以上,問卷的整體信度良好。樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.817,球形檢驗結(jié)果顯著性小于0.001,本次問卷的結(jié)構(gòu)有效性符合預期要求。(2)根據(jù)KANO模型計算可知,用戶對于圖書館提供的專利信息服務需求類型不同。專利素質(zhì)教育服務、專利...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖8 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡圖譜

頻次、中心性高的關(guān)鍵詞代表了眾多學者共同關(guān)注的話題，即研究的熱點。表2列舉了頻次≥10的關(guān)鍵詞的一些指標。頻次最高的前10個關(guān)鍵詞依次是高校圖書館（184）、知識產(chǎn)權(quán)（149）、信息服務（127）、專利信息服務（95）、圖書館（78）、專利信息（67）、數(shù)字圖書館（42）、高校（....

圖1 發(fā)明專利申請量變化趨勢圖

據(jù)統(tǒng)計，太原理工大學2011—2020年發(fā)明申請6524件，發(fā)明授權(quán)4268件，申請?zhí)柡喜⒑�，�?623件。發(fā)生轉(zhuǎn)讓的專利344件，占比5.19%。根據(jù)張梅[7]對1982—2020年專利的統(tǒng)計，清華大學和北京工業(yè)大學的專利轉(zhuǎn)讓率分別為7.16%和6.28%。如圖1所示，從....

圖2 專利轉(zhuǎn)讓年度趨勢圖

圖3中以橫坐標代表專利轉(zhuǎn)讓時滯，時滯為1表示轉(zhuǎn)讓時滯不足一年，時滯為2表示轉(zhuǎn)讓時滯為1—2年之間，以此類推可知，申請后2—4年內(nèi)轉(zhuǎn)化的專利數(shù)量最多，占比達46.34%，隨著時間的累積，轉(zhuǎn)讓概率呈逐漸下降趨勢。由累計占比可知，35%的專利轉(zhuǎn)讓發(fā)生在距申請日3年以內(nèi)，70%的專利轉(zhuǎn)讓....

圖3 專利轉(zhuǎn)讓時滯分布圖

圖2專利轉(zhuǎn)讓年度趨勢圖3.3合作申請專利分析

本文編號：4014054