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基于高光譜成像技術(shù)的鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究

發(fā)布時間:2024-03-19 03:32
  隨著人們越來越注重科學(xué)飲食,在食用葡萄時,人們也越來越注重鮮食葡萄的內(nèi)部品質(zhì)?扇苄怨绦挝锖涂偹崾酋r食葡萄中兩個重要的品質(zhì)指標(biāo),它們不僅反映葡萄的營養(yǎng)價值,而且也直接影響葡萄的口感。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,如何實現(xiàn)對鮮食葡萄的可溶性固形物和總酸的無損檢測成為當(dāng)前研究的重點。本文以鮮食葡萄為研究對象,利用高光譜成像技術(shù)對鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)進行無損檢測研究,旨在證明鮮食內(nèi)部品質(zhì)檢測的可行性和提高品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性,進一步為鮮食葡萄可溶性固形物和總酸的在線檢測提供借鑒和參考。本文主要完成三個方面工作:(1)利用高光譜成像技術(shù)對鮮食葡萄的可溶性固形物進行預(yù)測研究。首先,在高光譜圖像上選取30×30像素的感興趣區(qū)域獲得平均光譜曲線,然后,通過理化實驗測得葡萄可溶性固形物的實際值。利用主成分分析與馬氏距離方法剔除13個異常樣本,對剩余光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以消除噪聲與干擾。采用不同的預(yù)處理方法進行比較分析,優(yōu)選出1Der+SG預(yù)處理方法;利用UVE-SPA方法提取10個特征波長,消除數(shù)據(jù)中冗余變量和無關(guān)變量;谔卣鞑ㄩL建立不同的預(yù)測模型,同時提出PSO-LSSVM模型對鮮食葡萄可溶性固形物的預(yù)測。通過比較預(yù)...

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1高光譜成像系統(tǒng)示意圖

圖2-1高光譜成像系統(tǒng)示意圖

基于高光譜成像技術(shù)的鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究102實驗材料和研究方法2.1高光譜成像系統(tǒng)高光譜成像系統(tǒng)主要包括成像光譜儀、鏡頭、光源以及高光譜數(shù)據(jù)采集軟件等部件組成,其成像系統(tǒng)示意圖如圖2-1所示。本文中的兩個高光譜采集實驗使用不同的高光譜成像系統(tǒng),因此,具體使用的高光譜成像....


圖2-2手持式糖度折光儀Fig.2-2Hand-heldsugarindexrefractometer

圖2-2手持式糖度折光儀Fig.2-2Hand-heldsugarindexrefractometer

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文11圖2-2手持式糖度折光儀Fig.2-2Hand-heldsugarindexrefractometer(2)總酸的理化分析方法總酸常稱為可滴定酸含量,是影響葡萄品質(zhì)的重要指標(biāo)之一,也是影響葡萄果實風(fēng)味的重要因素。本文按照國家標(biāo)準(zhǔn)GBT12456-2....


圖3-1三種鮮食葡萄品種魏可(a),美人指(b),陽光玫瑰(c)的高光譜圖像

圖3-1三種鮮食葡萄品種魏可(a),美人指(b),陽光玫瑰(c)的高光譜圖像

基于高光譜成像技術(shù)的鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究223基于PSO-LSSVM模型的鮮食葡萄可溶性固形物的預(yù)測3.1實驗樣本本實驗選取的樣本是魏可、美人指和陽光玫瑰三個品種的鮮食葡萄,共148穗葡萄串,采摘于山東省泰安市葡萄園區(qū)。樣本均為新鮮成熟的葡萄,果皮光澤且飽滿。由于同一水果....


圖3-2高光譜地物光譜儀Fig.3-2HyperspectralGroundFeatureSpectrometer

圖3-2高光譜地物光譜儀Fig.3-2HyperspectralGroundFeatureSpectrometer

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文233.2高光譜數(shù)據(jù)采集與校正3.2.1高光譜圖像采集本實驗利用便攜式高光譜地物光譜儀(GaiaField-V10E,ZOLIX,China)采集高光譜圖像,如圖3-2為高光譜地物光譜儀。首先根據(jù)實驗說明將高光譜成像系統(tǒng)進行組裝,使得高光譜鏡頭垂直于鮮....



本文編號:3932261

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