發(fā)布時(shí)間：2024-03-17 04:27

　　準(zhǔn)確高效的物種分類(lèi)和識(shí)別一直是生態(tài)學(xué)研究和應(yīng)用的基本需求,但受限于傳統(tǒng)的群落調(diào)查方法,高多樣性森林中林冠層物種的識(shí)別與監(jiān)測(cè)仍存在較大問(wèn)題。本研究以校園綠地和辰山植物園苗圃為研究對(duì)象,以無(wú)人機(jī)高光譜遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自動(dòng)樹(shù)種分類(lèi),分別探究了不同樹(shù)種之間的光譜可分性,高光譜影像的光譜信息和空間紋理信息在樹(shù)種分類(lèi)中起到的作用以及高光譜影像在復(fù)雜樹(shù)種分類(lèi)任務(wù)中的潛力。研究發(fā)現(xiàn):1)樹(shù)種的光譜反射率并不唯一,存在一定的種內(nèi)變異;通過(guò)簡(jiǎn)單的光譜統(tǒng)計(jì)量能區(qū)分樹(shù)種之間的光譜差異,但精度較低;2)聯(lián)合利用光譜信息和空間紋理信息的樹(shù)種識(shí)別模型精度優(yōu)于僅用光譜信息或者空間紋理信息的模型,表明利用影像中的多種信息有助于樹(shù)種精準(zhǔn)分類(lèi);3)對(duì)于162個(gè)樹(shù)種的高光譜影像分類(lèi)任務(wù),深度學(xué)習(xí)模型總體分類(lèi)精度超過(guò)80%,優(yōu)于傳統(tǒng)的支持向量機(jī)方法。上述結(jié)果表明:結(jié)合無(wú)人機(jī)高光譜影像與深度學(xué)習(xí)的方法可完成對(duì)林冠層樹(shù)種的準(zhǔn)確高效分類(lèi);基于高光譜林冠影像進(jìn)行物種多樣性監(jiān)測(cè)和林業(yè)應(yīng)用存在較大潛力。更合理的模型結(jié)構(gòu)及更多的樣本數(shù)據(jù)可以被用來(lái)進(jìn)一步提高模型精度。

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1高光譜圖像數(shù)據(jù)示意圖[30]

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第一章4圖1-1高光譜圖像數(shù)據(jù)示意圖[30]。(a)對(duì)于一些光譜端的范圍劃分，從左至右依次為中波紫外、長(zhǎng)波紫外、藍(lán)、綠、紅、近紅外、紅外、熱紅外；（b）高光譜圖像的三維展示，橫坐標(biāo)為掃描長(zhǎng)度,縱坐標(biāo)為掃描寬度,另一軸為光譜軸，即(a)所示；（c）選定區(qū)域在....

圖1-2AlexNet網(wǎng)絡(luò)示意圖

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第一章9CNN具備更大的應(yīng)用潛力。圖1-2AlexNet網(wǎng)絡(luò)示意圖Figure1-2AlexNetdiagram目前深度學(xué)習(xí)在高光譜影像分類(lèi)中的應(yīng)用還處于探索階段。Niu等[50]和Han等[51]基于Salinas和UniversityofPavia等數(shù)....

圖2-1華東師范大學(xué)校園綠地區(qū)域位置示意圖與高光譜影像真彩色展示Figure2-1LocationandRGBmapofGreenlandinEastChinaNormalUniversity

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章13第二章研究區(qū)域概況與研究方法2.1研究區(qū)域概況2.1.1華東師范大學(xué)校園綠地華東師范大學(xué)校園綠地位于上海市閔行區(qū)華東師范大學(xué)校園內(nèi)，地處北緯31°1′52″，東經(jīng)121°27′13″。該地區(qū)氣候?yàn)榕瘽竦膩啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，平均年降水量約為1184.4....

圖2-2辰山植物園東苗圃位置示意圖與高光譜影像真彩色展示Figure2-2LocationandRGBmapofeastnurseryatChenshanBotanicalGarden以上兩個(gè)研究區(qū)域均屬于相同的氣候帶，樹(shù)種種類(lèi)從少到多，實(shí)驗(yàn)條件從簡(jiǎn)

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章14argyi）等，據(jù)作者初步統(tǒng)計(jì)有162種植物。圖2-2辰山植物園東苗圃位置示意圖與高光譜影像真彩色展示Figure2-2LocationandRGBmapofeastnurseryatChenshanBotanicalGarden以上兩個(gè)研究區(qū)域....

本文編號(hào)：3930508