本文關(guān)鍵詞：以診斷排序式綜合譯文評(píng)價(jià)法衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯之進(jìn)展　出處：《北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：一直以來(lái),機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展始終與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。近年來(lái),隨著人工智能的發(fā)展,一種新型機(jī)器翻譯手段——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯(NMT)開(kāi)始逐步為人所知,其中最著名的就是谷歌研究團(tuán)隊(duì)推出的谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯(GNMT),其實(shí)驗(yàn)報(bào)告聲稱取得機(jī)器翻譯有史以來(lái)的最大進(jìn)展,將傳統(tǒng)機(jī)器翻譯準(zhǔn)確度提高了 55%至85%以上。隨著GNMT的面世,兩種觀點(diǎn)開(kāi)始變得尤為流行:一種認(rèn)為以GNMT為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯將很快全面取代人類譯員,另一種則將GNMT視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的最高水準(zhǔn),認(rèn)為其性能與表現(xiàn)均應(yīng)超過(guò)同類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)。為檢驗(yàn)以上兩種觀點(diǎn),并衡量當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯所取得的真實(shí)進(jìn)展,本文使用來(lái)自不同領(lǐng)域的真實(shí)語(yǔ)料對(duì)三個(gè)常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(包括谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、搭載了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的百度翻譯以及有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯)進(jìn)行測(cè)試,并使用診斷性譯文質(zhì)量評(píng)價(jià)與排序評(píng)價(jià)結(jié)合的方式對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯與傳統(tǒng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)相比,譯文質(zhì)量的確明顯提升,但同時(shí)與人類譯文仍然差距尚遠(yuǎn),短期內(nèi)很難完全取代人類譯員。另外,雖然GNMT采用了先進(jìn)的人工智能技術(shù),但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯和其他機(jī)器翻譯系統(tǒng)類似,譯文質(zhì)量受源語(yǔ)和文本類型影響明顯。因此在漢英翻譯的語(yǔ)境下,GNMT并非總能產(chǎn)出質(zhì)量最高的翻譯。相反,由于對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)料的熟悉程度高,國(guó)內(nèi)的百度翻譯與有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯反而表現(xiàn)更加突出。本文研究表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯代表著機(jī)器翻譯的未來(lái),對(duì)未來(lái)翻譯專業(yè)的教與學(xué)都具有重要啟示。
[Abstract]:In recent years , with the development of artificial intelligence , the translation quality of a new type of machine translation has been improved by 55 % to 85 % .

【學(xué)位授予單位】：北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：H085

【參考文獻(xiàn)】

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1 秦穎;;翻譯質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年02期

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本文編號(hào)：1389002