發(fā)布時間：2025-05-20 04:58

　　合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)作為一種主動的航天、航空遙感手段,可以全天時、全天候的工作,目前已經(jīng)成為高分辨對地觀測和全球資源管理的重要手段之一,并廣泛的應(yīng)用于其它領(lǐng)域。相應(yīng)的,SAR成像算法經(jīng)過了四十多年的發(fā)展,尤其伴隨著近些年數(shù)字處理技術(shù)的發(fā)展,也已經(jīng)日趨成熟,具備了高效性、實(shí)用性、穩(wěn)健性及高精度。寬測繪帶和高分辨是SAR成像算法研究的兩個最重要的目標(biāo)。寬測繪帶能夠使雷達(dá)實(shí)現(xiàn)對較大場景區(qū)域的監(jiān)測,減少雷達(dá)對敏感區(qū)域的重訪次數(shù)。高分辨率是雷達(dá)能否準(zhǔn)確表征目標(biāo)特征的一個最重要的指標(biāo),其中距離向分辨率由發(fā)射信號的帶寬決定,方位向分辨率由多普勒帶寬決定。越來越多的實(shí)際應(yīng)用要求SAR需要具備高分辨和寬測繪帶的能力,因此高分辨寬測繪帶(High Resolution Wide Swath,HRWS)SAR成像已經(jīng)成為了研究的熱點(diǎn)之一。星載SAR由于其飛行軌道一般為距離地面幾百公里的高空,較小的波束就可以覆蓋到較寬的測繪帶,因此HRWS算法研究多是針對星載SAR系統(tǒng)。然而,由于“最小天線面積”的限制,星載SAR系統(tǒng)為了保證方位向的分辨率,通常采用較高的脈沖...

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 合成孔徑雷達(dá)研究背景
        1.1.1 SAR的發(fā)展概述
        1.1.2 SAR的發(fā)展趨勢
    1.2 SAR成像算法的發(fā)展概述
    1.3 論文的主要貢獻(xiàn)
    1.4 論文的研究內(nèi)容與安排
第二章 SAR成像基本原理及算法
    2.1 引言
    2.2 SAR信號模型及分辨率
        2.2.1 SAR信號模型
        2.2.2 二維分辨率
    2.3 SAR成像變標(biāo)類算法
        2.3.1 線頻調(diào)變標(biāo)算法
        2.3.2 非線性頻調(diào)變標(biāo)算法
        2.3.3 頻率變標(biāo)算法
    2.4 壓縮感知原理
        2.4.1 壓縮感知理論
        2.4.2 解距離模糊
    2.5 切比雪夫多項(xiàng)式
        2.5.1 切比雪夫多項(xiàng)式定義
        2.5.2 近似最佳一致逼近
    2.6 本章小結(jié)
第三章 高分辨寬測繪帶SAR成像
    3.1 引言
    3.2 脈間相位編碼高分辨寬測繪帶成像算法
        3.2.1 寬測繪帶成像信號模型分析
        3.2.2 脈沖相位編碼信號及解模糊分析
        3.2.3 仿真結(jié)果分析
    3.3 壓縮感知解距離模糊的高分辨寬測繪帶成像算法
        3.3.1 發(fā)射信號模型分析
        3.3.2 壓縮感知解距離模糊
        3.3.3 需要說明的兩個問題
        3.3.4 方位向多陣元接收
        3.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 本章總結(jié)
第四章 基于切比雪夫多項(xiàng)式的新形式線頻調(diào)變標(biāo)及頻率變標(biāo)算法
    4.1 引言
    4.2 信號模型
    4.3 基于切比雪夫多項(xiàng)式的線頻調(diào)變標(biāo)算法
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 二維頻譜
        4.3.3 線頻調(diào)變標(biāo)
        4.3.4 誤差分析
        4.3.5 實(shí)驗(yàn)仿真及實(shí)測數(shù)據(jù)處理
    4.4 基于切比雪夫多項(xiàng)式的頻率變標(biāo)算法
        4.4.1 信號模型分析
        4.4.2 頻率變標(biāo)算法
        4.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)及實(shí)測數(shù)據(jù)處理
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于切比雪夫多項(xiàng)式的非線性頻調(diào)變標(biāo)算法
    5.1 引言
    5.2 信號模型
        5.2.1 幾何關(guān)系
        5.2.2 兩種斜距公式
    5.3 基于切比雪夫多項(xiàng)式的NCS算法
        5.3.1 誤差分析與可行性討論
        5.3.2 NCS算法
    5.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.4.1 斜視角 45°
        5.4.2 斜視角 60°
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 工作展望
附錄A
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
    1. 基本情況
    2. 教育背景
    3. 在學(xué)期間的研究成果



本文編號：4046887