發(fā)布時間：2020-07-16 23:43

【摘要】：在互聯(lián)網與移動計算技術迅猛發(fā)展的今天,移動終端已經與我們生活息息相關,移動學習也成為大勢所趨。當用戶使用小屏幕移動終端訪問互聯(lián)網上已存在的海量資源時,上網速度慢、內存小、計算能力弱、待機時間短等問題將會在不久的將來得到較好解決；另一方面,由于手機屏幕尺寸與其便攜性之間存在著不可調和的矛盾,就目前的技術和手段,短期內難以得到徹底解決。因此,當使用小屏幕的終端訪問目前網絡已經存在的海量資源時,就不可避免存在頁面自適應適配難題。針對該難題,目前的研究主要采用如基于縮略圖的瀏覽、基于網頁標記語言自動轉換與網頁智能布局等方法解決。但是這些研究單純以網頁本身為研究對象,自適應轉換后,網頁原有的語義一致性被破壞,同時打破了原有網頁設計者的布局,用戶無法迅速找到自己熟悉的功能模塊,從而導致用戶體驗度低。本文從用戶角度出發(fā),將用戶瀏覽網頁時的眼動特征引入到本文研究中,旨在解決小屏幕終端網頁內容適配中上述系列問題。本文得到了國家“十二五”科技支撐計劃重大項目“低成本體驗式農村信息服務關鍵技術與終端研發(fā)”(NO.2012BAD35B02)和國家核高基重大專項課題“國產基礎軟件在數(shù)字教育領域的適配研究及重大應用示范”(NO.2010ZX01045-001-005-3)的資助。本文的主要工作包括以下幾個方面：(1)網頁瀏覽眼動特征模型的構建。本文區(qū)別于以往研究中以網頁本身為研究對象,從用戶角度出發(fā),將眼動特征引入小屏幕設備網頁內容自適應研究中。本文首先利用眼動儀采集用戶瀏覽網頁的眼動特征數(shù)據(jù),生成網頁瀏覽的熱度圖,然后對HTML的文檔對象模型(HTML DOM)進行了分類與擴展,在此基礎上,提出了基于網頁眼動熱度圖的注意力模型。文章提出了一種基于位置坐標的熱度圖映射機制,進而提出了網頁的自由瀏覽模式和完全瀏覽模式兩種網頁眼動瀏覽模式。(2)基于布局特征的網頁分類算法。依據(jù)網頁的布局特征,本文將網頁分為目錄型網頁和內容型網頁兩類,同時定義網頁的鏈接密度和文本密度表征網頁的布局特征。在此基礎上,研究并實現(xiàn)了基于布局特征的網頁分類算法,同時實驗證明了基于布局特征的網頁分類算法的有效性。(3)基于熱度圖的網頁分割算法。本文提出網頁的最小信息單元概念,給出了明確的定義與屬性說明,并研究提出了基于規(guī)則的網頁最小信息單元的識別算法。利用網頁完全瀏覽模式生成的熱度圖,綜合考慮相鄰兩個最小信息單元標簽屬性相似度以及熱度圖相似度計算,采用相鄰兩個最小信息單元相似性計算和融合的方法,實現(xiàn)了對網頁進行分割。實驗表明本文提出的基于熱度圖的網頁分割算法的準確率略優(yōu)于微軟的VIPS算法,部分解決了網頁分割后語義一致性被破壞的問題。(4)基于眼動特征網頁自適應轉換算法。針對目錄型網頁,本文利用自由瀏覽模式采集到的熱度圖信息,實現(xiàn)對網頁分塊的重要度的計算,并依據(jù)重要度值對網頁分塊的排序。針對內容型網頁,本文綜合利用熱度圖信息、網頁的文本密度和鏈接密度,提取網頁的主要內容,并分別對目錄型網頁和內容型自適應轉換和呈現(xiàn)。實驗表明本文提出的基于眼動特征網頁分塊重要度計算方法準確率明顯優(yōu)于微軟提出的基于位置特征和內容特征重要度計算方法,在主要內容提取方法上與基于網頁分塊的方法相當,但顯著優(yōu)于DOM-Based方法。本文從用戶角度出發(fā),將用戶瀏覽網頁時的眼動特征引入到小屏幕網頁內容自適應研究中,構建網頁瀏覽眼動特征模型,依據(jù)網頁完全瀏覽眼動特征數(shù)據(jù),指導網頁分割。利用網頁瀏覽眼動特征數(shù)據(jù)生成熱度圖,計算分塊重要度值并提取網頁主要內容。在此基礎上,實現(xiàn)對目錄型和內容型網頁的自適應轉換,從而在一定程度上解決了小屏幕設備網頁內容適配中網頁語義一致性被破壞、用戶無法快速定位等問題。實驗證明,本文提出的方法準確率和滿意度均優(yōu)于同類方法,具有較強的實用價值。
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：G40-057

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6 張琰s

本文編號：2758672