敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)知識主體及網(wǎng)絡(luò)演化研究
本文關(guān)鍵詞:敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)知識主體及網(wǎng)絡(luò)演化研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:供應(yīng)鏈?zhǔn)怯啥鄠(gè)擁有特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的成員企業(yè)構(gòu)成的,而知識缺口不可避免的存在于各個(gè)成員企業(yè)。為此構(gòu)建以知識服務(wù)為核心的知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò),作為供應(yīng)鏈成員企業(yè)進(jìn)行知識獲取、知識創(chuàng)新、知識整合、知識轉(zhuǎn)移、知識分享、知識應(yīng)用的知識服務(wù)平臺。供應(yīng)鏈成員企業(yè)獲取所需知識資源進(jìn)行產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新,提高吸收整合知識、轉(zhuǎn)移知識等知識服務(wù)能力,提升優(yōu)化配置知識資源的能力,突破地域、文化和管理之間的差異性,弱化信息系統(tǒng)、計(jì)劃流程和知識體系的異構(gòu)性,在新的組織結(jié)構(gòu)、管理模式和競爭機(jī)制下進(jìn)行協(xié)作,尋求更合理的管理模式,由此增加企業(yè)收益,提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率,實(shí)現(xiàn)組織柔性和敏捷化。由此,本文主要針對以下幾方面展開研究。 (1)敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及知識主體知識服務(wù)流程研究。首先,基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論,結(jié)合敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)和知識網(wǎng)絡(luò)的概念,給出敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的定義并分析敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和知識主體特性。然后,對敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)流程和知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述并給出流程圖和結(jié)構(gòu)圖,根據(jù)其知識服務(wù)流程和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),結(jié)合廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)的基本理論,給出敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的GSPN定義,運(yùn)用GSPN建模方法對其進(jìn)行模塊化建模。最后構(gòu)造與模型同構(gòu)的馬爾可夫鏈并求解模型的穩(wěn)定狀態(tài)概率分布。最后,通過模型求解進(jìn)行時(shí)間性能和運(yùn)作效率計(jì)算分析,以提高敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作效率,從而達(dá)到對整個(gè)知識服務(wù)流程的優(yōu)化。 (2)知識主體知識服務(wù)能力演化研究;诜中卫碚摗⒑纳⒔Y(jié)構(gòu)理論以及熵理論,分析由分形元(知識主體)構(gòu)成的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的分形特征和演化條件,給出知識服務(wù)能力熵的定義和計(jì)算公式,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建知識主體的知識服務(wù)能力演化方向判別模型并給出具體判別步驟,通過算例分析、熵值計(jì)算,判斷知識服務(wù)能力的變化,找到知識服務(wù)能力薄弱環(huán)節(jié),對其影響因素加以控制和調(diào)節(jié),從而提高知識主體知識服務(wù)能力。 隨后,根據(jù)知識主體知識服務(wù)能力熵變及熵變模型,構(gòu)建知識主體知識服務(wù)能力演化模型,借助邏輯斯蒂方程分析了四個(gè)演化階段的演化速率和熵變過程。最后,給出了延遲策略和可持續(xù)演化策略下知識主體知識服務(wù)能力的邏輯斯蒂生長曲線,通過控制系統(tǒng)狀態(tài)變量閾值來控制知識服務(wù)能力的演化過程。 (3)知識主體知識交互演化研究。首先對知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中知識主體的知識交互過程進(jìn)行描述,并結(jié)合知識交互的因果關(guān)系圖對其反饋回路及影響因素進(jìn)行定性分析。然后,構(gòu)建了系統(tǒng)流圖,用系統(tǒng)動(dòng)力方程表示各變量的數(shù)量關(guān)系,并對模型進(jìn)行仿真,對重要變量仿真結(jié)果進(jìn)行分析。最后,對模型進(jìn)行有效性和參數(shù)靈敏性檢驗(yàn),有效性檢驗(yàn)結(jié)果說明模型能夠有效模擬知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)知識主體間知識交互過程;參數(shù)靈敏性檢驗(yàn)主要考察智力資本投入方案的不同對于知識交互及效果的影響。模型檢驗(yàn)結(jié)果為知識主體進(jìn)行知識交互前選擇智力資本投入方案提供了理論依據(jù)和數(shù)據(jù)分析支持。 (4)敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)演化研究。以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),引入第三方知識服務(wù)提供商作為知識服務(wù)主體,與其他知識主體和環(huán)境主體共同組成敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的知識服務(wù)、結(jié)網(wǎng)服務(wù)演化過程描述的基礎(chǔ)上,用數(shù)量化方法構(gòu)建知識主體適應(yīng)行為模型、知識主體選擇模型、知識交互模型以及知識保護(hù)模型,并用多目標(biāo)決策模型來分析判斷敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的演化。指出知識服務(wù)提供商通過知識結(jié)網(wǎng)服務(wù)構(gòu)建的敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò),在各知識主體效用最大化和知識服務(wù)的時(shí)效性目標(biāo)下演化。 另一方面,綜合運(yùn)用灰色理論和協(xié)同學(xué)方法,以敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型為研究對象,在對敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)主要變量之間進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用非線性微分方程構(gòu)建敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化灰色系統(tǒng)模型并求出變量弛豫系數(shù),從而應(yīng)用絕熱消去法找到系統(tǒng)序參量。最后針對序參量進(jìn)行分析,結(jié)果表明,通過對序參量及其決定因素的控制可以支配子系統(tǒng)間的協(xié)同演化,并引導(dǎo)整個(gè)系統(tǒng)的良性發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】:供應(yīng)鏈 知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò) 知識主體 演化
【學(xué)位授予單位】:北京科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F274;F224
【目錄】:
- 致謝4-5
- 摘要5-7
- Abstract7-13
- 1 緒論13-18
- 1.1 研究背景13
- 1.2 研究意義13-16
- 1.2.1 理論意義14-15
- 1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義15-16
- 1.3 研究方法與技術(shù)路線16-18
- 1.3.1 研究方法16
- 1.3.2 技術(shù)路線16-18
- 2 文獻(xiàn)綜述18-37
- 2.1 敏捷供應(yīng)鏈知識管理研究綜述18-19
- 2.2 知識服務(wù)研究綜述19-23
- 2.2.1 知識服務(wù)19-20
- 2.2.2 知識服務(wù)的特征、系統(tǒng)模型及關(guān)鍵技術(shù)20-21
- 2.2.3 供應(yīng)鏈知識服務(wù)21-23
- 2.3 知識網(wǎng)絡(luò)研究概述23-28
- 2.3.1 知識網(wǎng)絡(luò)23-25
- 2.3.2 知識網(wǎng)絡(luò)演化25-28
- 2.4 相關(guān)理論方法研究綜述28-36
- 2.4.1 復(fù)雜系統(tǒng)理論研究綜述28-32
- 2.4.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究綜述32-33
- 2.4.3 Petri網(wǎng)研究綜述33-36
- 2.5 本章小結(jié)36-37
- 3 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及知識主體特性37-46
- 3.1 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)定義及結(jié)構(gòu)37-41
- 3.1.1 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的定義37
- 3.1.2 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)37-41
- 3.2 知識主體特性41-45
- 3.2.1 基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的知識主體特性41-43
- 3.2.2 基于分形理論的知識主體特性43-44
- 3.2.3 基于耗散結(jié)構(gòu)理論的知識主體特性44-45
- 3.3 本章小結(jié)45-46
- 4 知識主體知識服務(wù)流程研究46-57
- 4.1 知識主體知識服務(wù)流程描述46-48
- 4.1.1 知識服務(wù)過程46
- 4.1.2 知識服務(wù)流程46-48
- 4.2 知識主體知識服務(wù)流程的GSPN建模方法48-49
- 4.3 知識主體知識服務(wù)的GSPN建模49-53
- 4.3.1 知識主體知識服務(wù)的GSPN定義49
- 4.3.2 GSPN模型構(gòu)建49-51
- 4.3.3 同構(gòu)馬爾可夫鏈及可達(dá)標(biāo)識集51-52
- 4.3.4 馬爾可夫鏈穩(wěn)定狀態(tài)概率分析52-53
- 4.4 知識主體知識服務(wù)的GSPN驗(yàn)證53-54
- 4.4.1 GSPN的可達(dá)性分析53-54
- 4.4.2 P_和T_不變量分析54
- 4.5 知識主體知識服務(wù)的GSPN性能分析54-56
- 4.5.1 時(shí)間性能分析54-56
- 4.5.2 運(yùn)作效率分析56
- 4.6 本章小結(jié)56-57
- 5 知識主體知識服務(wù)演化研究57-73
- 5.1 知識主體知識服務(wù)能力演化方向研究57-65
- 5.1.1 知識服務(wù)能力熵57-58
- 5.1.2 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)能力演化方向判別模型58-60
- 5.1.3 算例及結(jié)果分析60-65
- 5.2 知識主體知識服務(wù)能力演化階段研究65-71
- 5.2.1 知識服務(wù)能力熵及熵變模型65-66
- 5.2.2 知識主體知識服務(wù)能力演化模型66-68
- 5.2.3 知識主體知識服務(wù)能力演化階段分析68-71
- 5.3 本章小結(jié)71-73
- 6 知識主體知識交互演化研究73-91
- 6.1 知識交互過程及參數(shù)因果關(guān)系分析73-76
- 6.1.1 知識交互過程73-74
- 6.1.2 參數(shù)因果關(guān)系分析74-76
- 6.2 知識主體知識交互模型構(gòu)建76-78
- 6.2.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖76-77
- 6.2.2 系統(tǒng)變量77-78
- 6.3 模型仿真與分析78-90
- 6.3.1 系統(tǒng)仿真結(jié)果78-82
- 6.3.2 模型有效性檢驗(yàn)82-83
- 6.3.3 模型靈敏度分析83-90
- 6.4 本章小結(jié)90-91
- 7 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)演化研究91-105
- 7.1 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)演化模型構(gòu)建91-96
- 7.1.1 知識主體的適應(yīng)行為模型91-93
- 7.1.2 知識主體的選擇模型93-94
- 7.1.3 知識交互模型94
- 7.1.4 知識保護(hù)模型94-95
- 7.1.5 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)演化模型95-96
- 7.2 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化研究96-104
- 7.2.1 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)要素的灰色關(guān)聯(lián)度分析96-99
- 7.2.2 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化模型構(gòu)建99-101
- 7.2.3 敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的算例分析101-104
- 7.3 本章小結(jié)104-105
- 8 結(jié)論105-109
- 8.1 結(jié)論與創(chuàng)新點(diǎn)105-106
- 8.2 論文局限性與進(jìn)一步研究內(nèi)容106-109
- 參考文獻(xiàn)109-123
- 作者簡歷及在學(xué)研究成果123-127
- 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集127
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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本文關(guān)鍵詞:敏捷供應(yīng)鏈知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)知識主體及網(wǎng)絡(luò)演化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:365373
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