本文關(guān)鍵詞：鐵路客運票價策略與收益優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)前,隨著我國鐵路的改革深入與發(fā)展,鐵路客運市場化步伐加大,如何提高鐵路客運的競爭力、改善管理與服務(wù)水平是客運管理部門當(dāng)前面臨的重要課題。我國鐵路客運目前票價總體上實行政府指導(dǎo)價,對席位基本上采用固定票額分配的方式。在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,鐵路還面臨著來自航空、公路等其他交通運輸方式的競爭,既有的票價和席位管理方式很難適應(yīng)市場的發(fā)展和動態(tài)的旅客需求,不利于實現(xiàn)收益最大化。因此,本文首先分析了我國鐵路采用靈活的票價策略、進(jìn)行收益優(yōu)化的必要性和可行性,借鑒航空公司的收益管理經(jīng)驗,考慮算法的實用性和有效性,基于收益管理理論、消費者行為理論、消費者偏好、效用理論、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、價格理論和最優(yōu)化理論,從以下四個方面研究了鐵路客運的票價策略與收益優(yōu)化方法：(1)基于差別定價的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,研究了鐵路客運的差別票價確定方法。通過理論分析和仿真實驗,表明票價約束對旅客產(chǎn)生的附加成本和需求轉(zhuǎn)移會降低期望收益,而票價檔數(shù)越多,獲得的期望收益越大；建立了動態(tài)更新差別票價的模型,為鐵路部門進(jìn)行市場細(xì)分并確定差別票價、合理設(shè)置票價約束和票價檔數(shù)提供了理論依據(jù)。(2)假設(shè)可以依據(jù)旅客忠誠度進(jìn)行市場細(xì)分,基于競爭環(huán)境下的消費者選擇理論,針對不忠誠旅客對票價的敏感度,研究了競爭環(huán)境下高鐵票價折扣的確定方法。為了減少對現(xiàn)有售票系統(tǒng)實時工作的影響,該方法首先對航空公司折扣票價進(jìn)行預(yù)測,得到一組折扣機(jī)票價格,再以這組折扣機(jī)票價格作為模型輸入?yún)?shù),計算相應(yīng)的高鐵票價折扣,得到一個包含多檔折扣的票價集合。(3)考慮旅客預(yù)訂請求的隨機(jī)性,建立了基于離散時間的鐵路動態(tài)票價模型。在理論上證明了包含多區(qū)段的網(wǎng)絡(luò)中OD最優(yōu)票價關(guān)于售票時間、不同OD席位數(shù)的變化規(guī)律,并從實用性的角度進(jìn)行分析,得到售票過程中OD最優(yōu)票價滿足的條件。最后,通過在Matlab中仿真實驗,驗證了在售票過程中最優(yōu)票價的性質(zhì),為鐵路部門采用動態(tài)票價策略提供了理論支持。(4)基于航空虛擬動態(tài)嵌套席位存量控制思想,研究了基于ODF動態(tài)嵌套的鐵路席位存量控制方法。首先根據(jù)鐵路和航空網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性與售票管理方式的不同,提出了適用于鐵路的ODF嵌套策略。在ODF價值的計算過程中,充分考慮了旅客需求的不確定性,并采用隨機(jī)逼近法提高對區(qū)段競價的求解效率,更有利于模型投入到實際應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：收益管理 鐵路客運 動態(tài)票價 最優(yōu)化 席位存量控制
【學(xué)位授予單位】：中國鐵道科學(xué)研究院
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F532
【目錄】：

• 致謝5-7
• 摘要7-8
• Abstract8-18
• 1 引言18-32
• 1.1 研究背景與意義18-21
• 1.1.1 研究背景18-21
• 1.1.2 研究意義21
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀21-28
• 1.2.1 基于收益管理的價格策略22-26
• 1.2.2 席位管理26-28
• 1.3 本文工作28-32
• 1.3.1 研究內(nèi)容28-29
• 1.3.2 研究方法29
• 1.3.3 論文結(jié)構(gòu)29-32
• 2 收益管理理論及其在鐵路客運的應(yīng)用方法32-49
• 2.1 收益管理理論概述32-35
• 2.1.1 收益管理起源32-33
• 2.1.2 收益管理適用條件33-34
• 2.1.3 收益管理核心內(nèi)容34-35
• 2.2 鐵路票價策略與收益優(yōu)化可行性分析35-43
• 2.2.1 市場環(huán)境35-37
• 2.2.2 產(chǎn)品特征37-39
• 2.2.3 旅客特征39-43
• 2.3 鐵路票價策略與收益優(yōu)化方法選擇43-48
• 2.3.1 票價策略43-45
• 2.3.2 收益優(yōu)化方法45-46
• 2.3.3 票價策略與收益優(yōu)化流程46-48
• 2.4 本章小結(jié)48-49
• 3 基于需求轉(zhuǎn)移的鐵路差別票價確定方法49-67
• 3.1 差別定價理論49-52
• 3.1.1 差別定價的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理49-50
• 3.1.2 差別定價的局限性50-51
• 3.1.3 常用的差別定價方法51-52
• 3.2 鐵路差別票價確定方法52-60
• 3.2.1 問題描述與假設(shè)52-53
• 3.2.2 基于價格彈性確定差別票價53-54
• 3.2.3 單區(qū)段需求轉(zhuǎn)移影響分析54-57
• 3.2.4 多區(qū)段需求轉(zhuǎn)移影響分析57-59
• 3.2.5 重新計算差別票價59-60
• 3.3 實例分析60-65
• 3.3.1 附加成本對期望收益的影響61-63
• 3.3.2 需求轉(zhuǎn)移對期望收益的影響63-65
• 3.3.3 最優(yōu)差別票價的確定65
• 3.4 本章小結(jié)65-67
• 4 競爭環(huán)境下高鐵票價折扣確定模型67-86
• 4.1 消費者選擇理論67-71
• 4.1.1 常見價格反應(yīng)函數(shù)67-70
• 4.1.2 競爭環(huán)境下消費者選擇建模70-71
• 4.2 高鐵與航空競爭關(guān)系分析71-75
• 4.2.1 影響旅客選擇因素分析71-72
• 4.2.2 高鐵與民航競爭關(guān)系分析72-75
• 4.3 競爭環(huán)境下票價折扣確定模型75-83
• 4.3.1 問題描述與假設(shè)75-76
• 4.3.2 模型76-78
• 4.3.3 期望收益分析78-79
• 4.3.4 模型分解及優(yōu)化79-80
• 4.3.5 機(jī)票價格走勢分析80-81
• 4.3.6 機(jī)票價格預(yù)測81-83
• 4.4 實例分析83-85
• 4.4.1 票價折扣集合的確定83-84
• 4.4.2 期望收益及席位利用率分析84-85
• 4.5 本章小結(jié)85-86
• 5 基于離散時間的鐵路動態(tài)票價模型86-105
• 5.1 基于收益管理的動態(tài)定價模型86-89
• 5.1.1 確定性模型86-89
• 5.1.2 隨機(jī)模型89
• 5.2 適用于鐵路的動態(tài)票價策略89-90
• 5.3 鐵路動態(tài)票價模型90-100
• 5.3.1 模型91-93
• 5.3.2 最優(yōu)票價與時間的關(guān)系93-95
• 5.3.3 最優(yōu)票價與席位數(shù)的關(guān)系95-99
• 5.3.4 最優(yōu)動態(tài)票價策略99-100
• 5.4 實例分析100-103
• 5.5 本章小節(jié)103-105
• 6 鐵路動態(tài)嵌套席位存量控制策略105-128
• 6.1 存量控制理論105-112
• 6.1.1 Littlewood法則和EMSR算法105-108
• 6.1.2 基本存量控制方法108-111
• 6.1.3 存量控制的最優(yōu)化理論111-112
• 6.2 鐵路動態(tài)嵌套席位存量控制策略112-117
• 6.2.1 問題描述112-113
• 6.2.2 動態(tài)嵌套席位存量控制113-115
• 6.2.3 ODF嵌套方法115-117
• 6.3 區(qū)段競價的計算117-123
• 6.3.1 模型117-119
• 6.3.2 收益函數(shù)平滑處理119-120
• 6.3.3 樣本路徑分析120-122
• 6.3.4 隨機(jī)逼近法122-123
• 6.4 實例分析123-127
• 6.4.1 ODF嵌套策略影響分析124-126
• 6.4.2 區(qū)段競價更新影響分析126-127
• 6.5 本章小結(jié)127-128
• 7 總結(jié)與展望128-131
• 7.1 總結(jié)128-129
• 7.2 展望129-131
• 參考文獻(xiàn)131-137
• 作者簡歷及科研成果清單137-139
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集139

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