發(fā)布時間：2017-04-11 16:22

  本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的綜合價值個性化推薦機制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,其信息服務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的目錄式到搜索式,再到社交網(wǎng)絡(luò)式變革,如今,已逐漸開始第四次變革,即從搜索進入推薦時代。對于用戶而言,如何從眾多的產(chǎn)品服務(wù)中找到適合自己所需的產(chǎn)品逐漸成為制約消費的潛在問題之一。另一方面,對電子商務(wù)企業(yè)而言,如何為特定的產(chǎn)品找到合適的用戶也逐漸成為企業(yè)獲取潛在客戶價值過程中的重要問題。消費者的異質(zhì)性和信息過載特性促使企業(yè)進行個性化產(chǎn)品推薦,個性化是信息時代以來對傳統(tǒng)商業(yè)模式最具顛覆性的技術(shù)形態(tài)。如何將合適的產(chǎn)品、在合適的時間、通過適合的渠道、推薦給適合潛在用戶,即建立起用戶與產(chǎn)品服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是具有重要理論價值和現(xiàn)實意義的研究問題。傳統(tǒng)的推薦方法大多基于用戶外在行為進行匹配推薦,推薦方法的精度及效率有待提高,目前依然缺乏有效的方式針對消費者內(nèi)在的因素進行個性化推薦。網(wǎng)絡(luò)生活方式,作為消費者真實生活方式的反映,體現(xiàn)了消費者在網(wǎng)絡(luò)上所表現(xiàn)出來的行為、興趣、觀點,它為提出一種高效的個性化推薦方法提供了新的研究思路。此外,除了考慮用戶興趣偏好等,還可針對待推薦產(chǎn)品建立產(chǎn)品模型,以及針對移動商務(wù)獨特的情景效應(yīng)建立情景模型,因此本文提出了基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的綜合價值個性化推薦方法。主要從基于桌面互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)和基于移動互聯(lián)網(wǎng)的移動商務(wù)兩個方面進行研究。論文主要包括以下四個研究內(nèi)容：(1)選擇北京消費者為研究對象,構(gòu)建中國消費者的網(wǎng)絡(luò)生活方式量表,得出網(wǎng)絡(luò)生活方式的七個因子分別為：“從眾中庸”、“娛樂生活”、“奢華享受”、“傳統(tǒng)保守”、“理性沉穩(wěn)”、“時尚品味”、“社交活動”。然后建立結(jié)構(gòu)方程模型,研究表明網(wǎng)絡(luò)生活方式對網(wǎng)絡(luò)購買意愿有影響作用。(2)在基于消費者的網(wǎng)絡(luò)生活方式的電子商務(wù)個性化推薦中,從用戶興趣、客戶價值角度構(gòu)建了用戶模型,以及基于產(chǎn)品價值的產(chǎn)品測度模型�；诖四Ｐ�,利用計算機“行為標(biāo)簽”法標(biāo)識消費者的網(wǎng)絡(luò)行為,從而識別消費者的網(wǎng)絡(luò)生活方式,最終實現(xiàn)產(chǎn)品和用戶的匹配,實現(xiàn)通過網(wǎng)絡(luò)生活方式對用戶進行個性化推薦。(3)通過比較基于桌面互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)和基于移動互聯(lián)網(wǎng)的移動商務(wù),提出了移動商務(wù)中獨特的情景效應(yīng)特點。針對移動商務(wù)中的不同情景,構(gòu)建了基于情景價值的進化博弈模型。并基于之前個性化推薦中的用戶模型和產(chǎn)品模型,最終設(shè)計了綜合考慮客戶價值、產(chǎn)品價值、情景價值的綜合價值推薦機制,建立了基于整合價值體系的移動商務(wù)的個性化推薦理論和方法體系。(4)通過企業(yè)個性化推薦實驗平臺,對推薦機制的推薦效果進行了實證檢驗,把基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個性化推薦方法與基于網(wǎng)絡(luò)行為的推薦方法進行比較,以反饋率作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。實證表明,基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個性化推薦成功反饋率明顯高于基于網(wǎng)絡(luò)行為的推薦方法。本文的研究創(chuàng)新之處在于：(1)推薦思路創(chuàng)新。提出了基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個性化推薦。傳統(tǒng)的個性化推薦方法大多是基于人的行為進行粗放式推薦,推薦效率低。本文構(gòu)建了針對中國消費者的網(wǎng)絡(luò)生活方式量表,具有一定獨創(chuàng)性。傳統(tǒng)的個性化推薦方法大多是基于人的行為進行粗放式推薦,少數(shù)基于生活方式的推薦也智能化程度低、效率低而難以實施。綜合考慮二者的差異性和關(guān)聯(lián)點,同時考慮到網(wǎng)絡(luò)生活作為生活方式的真實體現(xiàn),提出新的推薦思路即“跟蹤用戶行為-識別網(wǎng)絡(luò)生活方式-個性化推薦”,針對此進行個性化推薦是個性化推薦思路的大膽創(chuàng)新。(2)推薦理論創(chuàng)新。本論文不僅構(gòu)建用戶模型,而且構(gòu)建了基于產(chǎn)品價值的產(chǎn)品模型,同時針對移動商務(wù)獨特的情景特點,構(gòu)建了基于情景價值的情景模型。傳統(tǒng)的個性化推薦在構(gòu)建用戶模型、產(chǎn)品模型、情景模型時僅僅著眼于客戶的興趣和需求、產(chǎn)品的基本屬性、以及用戶使用產(chǎn)品時的情景,推薦滿足客戶興趣和需求的產(chǎn)品,推薦結(jié)果不夠準(zhǔn)確。本論文分別將客戶價值、產(chǎn)品價值和情景價值融入到整合價值模型,提出面向整合價值的最大化從而實現(xiàn)推薦,實現(xiàn)了個性化推薦理論上的創(chuàng)新。(3)推薦方法創(chuàng)新。在基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個性化推薦時,首先需要用“行為標(biāo)簽”法識別消費者的網(wǎng)絡(luò)生活方式。本課題提出的獨特“行為標(biāo)簽”,是帶有權(quán)重信息和時效信息,可以刻畫互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為特征,而每個用戶是一組標(biāo)簽的集合。通過這些獨特的標(biāo)簽,對用戶進行標(biāo)識,再結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù),實現(xiàn)對消費者網(wǎng)絡(luò)生活方式的識別,這種用“行為標(biāo)簽”識別消費者網(wǎng)絡(luò)生活方式、從而匹配產(chǎn)品和用戶的方法是一種新的推薦方法。在移動商務(wù)中的個性化推薦機制。有了融合用戶模型、產(chǎn)品模型和情景模型的綜合價值個性化推薦方法,在推薦機制的設(shè)計上也必然區(qū)別于傳統(tǒng)的推薦方法,因此推薦的結(jié)果不僅面向高精確性,同時面向整合價值的最大化,由此實現(xiàn)了對個性化推薦機制方法上的創(chuàng)新。本論文研究了基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個性化推薦機制,在學(xué)術(shù)上推動了網(wǎng)絡(luò)生活方式在個性化推薦中的應(yīng)用,為個性化推薦在移動商務(wù)中的學(xué)術(shù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)的管理理論支持。在實踐中,為企業(yè)進行個性化推薦提供了新的方法,并提高了其推薦效率。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)生活方式 行為標(biāo)簽 進化博弈 情景價值 個性化推薦
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-26
• 1.1 研究背景12-14
• 1.1.1 時代背景12-13
• 1.1.2 學(xué)術(shù)背景13-14
• 1.2 研究目的和意義14-16
• 1.2.1 研究目的14
• 1.2.2 研究意義14-16
• 1.3 研究對象16-17
• 1.4 研究框架17-23
• 1.4.1 研究內(nèi)容17-20
• 1.4.2 研究方法20-23
• 1.4.3 研究工具23
• 1.5 本文創(chuàng)新點23-26
• 第二章 文獻綜述研究26-38
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)生活方式對網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響研究26-28
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)生活方式及其測量研究26-27
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)購買行為研究27-28
• 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)生活方式對網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響研究28
• 2.2 電子商務(wù)中的個性化推薦方法研究28-35
• 2.2.1 基于用戶模型的個性化推薦29-31
• 2.2.2 基于產(chǎn)品模型的個性化推薦研究31-32
• 2.2.3 基于情景模型的個性化推薦研究32
• 2.2.4 個性化推薦算法研究32-35
• 2.3 移動商務(wù)下的個性化推薦方法研究35
• 2.4 研究成果的評述35-36
• 2.5 本章小結(jié)36-38
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)生活方式對用戶網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響38-55
• 3.1 引言38-39
• 3.2 研究假設(shè)39-42
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)生活方式影響用戶網(wǎng)絡(luò)購買意愿39-40
• 3.2.2 功能感知的影響40
• 3.2.3 服務(wù)感知的影響40-41
• 3.2.4 品牌感知的影響41-42
• 3.3 研究方法42-45
• 3.3.1 研究工具42
• 3.3.2 量表設(shè)計42-44
• 3.3.3 數(shù)據(jù)收集44-45
• 3.4 數(shù)據(jù)分析45-52
• 3.4.1 樣本統(tǒng)計特征分析45-46
• 3.4.2 信度分析46-47
• 3.4.3 效度分析47-51
• 3.4.4 相關(guān)分析51-52
• 3.5 結(jié)構(gòu)方程模型52-54
• 3.6 本章小節(jié)54-55
• 第四章 電子商務(wù)中基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個性化推薦55-73
• 4.1 引言55-57
• 4.2 構(gòu)建基于用戶興趣及價值的用戶模型57-60
• 4.3 構(gòu)建基于產(chǎn)品價值測度模型60-63
• 4.4 個性化推薦方法63-71
• 4.4.1 “行為標(biāo)簽”標(biāo)識消費者網(wǎng)絡(luò)生活方式63-70
• 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)生活方式與推薦產(chǎn)品匹配70-71
• 4.5 本章小結(jié)71-73
• 第五章 移動商務(wù)中的綜合價值個性化推薦機制研究73-85
• 5.1 移動商務(wù)中用戶消費特點73-77
• 5.1.1 微消費74-75
• 5.1.2 長尾效應(yīng)75-76
• 5.1.3 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)76
• 5.1.4 情景效應(yīng)76-77
• 5.2 移動商務(wù)中基于情景價值的進化博弈模型77-83
• 5.2.1 移動商務(wù)中產(chǎn)品服務(wù)推薦特點77-79
• 5.2.2 基于情景價值的進化博弈模型79-83
• 5.3 移動商務(wù)中基于綜合價值的推薦方法83-84
• 5.4 本章小結(jié)84-85
• 第六章 基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的綜合價值個性化推薦實證研究85-92
• 6.1 個性化推薦實驗平臺85-87
• 6.2 個性化推薦實驗方法87-88
• 6.3 個性化推薦實驗過程88-90
• 6.4 個性化推薦實驗結(jié)果90-91
• 6.5 本章小結(jié)91-92
• 第七章 結(jié)論與展望92-95
• 7.1 主要研究結(jié)論92-93
• 7.2 論文局限與展望93-95
• 參考文獻95-103
• 附錄103-117
• 附錄一103-106
• 附錄二106-109
• 附錄三109-117
• 致謝117-118
• 攻讀博士學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果118-119
• 攻讀博士學(xué)位期間科研與獲獎情況119

【共引文獻】

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本文編號：299502