本文關鍵詞：基于創(chuàng)新網絡的制造業(yè)技術獲取型海外并購整合與產業(yè)技術創(chuàng)新研究

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【摘要】：中國已經成為全球制造大國,然而與世界先進水平相比,仍然大而不強,轉型升級和跨越發(fā)展的任務緊迫而艱巨,如何提升產業(yè)技術創(chuàng)新能力是中國制造業(yè)發(fā)展面臨的現實難題。與此同時,以獲取先進技術為目標的海外并購能夠實現跨越式發(fā)展,特別是產業(yè)內核心領軍企業(yè)恰當的海外并購整合,通過獲取全球創(chuàng)新資源對中國本土產業(yè)進行研發(fā)反饋和技術溢出,如吉利對沃爾沃的并購整合促使中國的民族汽車自主研發(fā)能力上一個臺階,萬向成功并購整合美國最大鋰電池生產企業(yè)A123,帶動中國本土產業(yè)新能源電池與整車的研發(fā)。因此,通過海外并購從外部獲取戰(zhàn)略資源和核心能力,是提升我國制造業(yè)產業(yè)技術創(chuàng)新的重要途徑。然而并購方能否獲取“1+12”的協同效應,能否真正帶動產業(yè)技術創(chuàng)新,最終取決于整合�；趧�(chuàng)新網絡的理論與方法,本文主要研究中國制造業(yè)技術獲取型海外并購整合對產業(yè)技術創(chuàng)新的影響。從資源配置(Resource Orchestration)視角出發(fā),構建一個包含資源識別、資源整合、資源利用創(chuàng)新三個階段的完整的分析框架。在對并購雙方的資源相似性與互補性強弱進行資源識別的基礎上,選擇恰當的資源整合策略,通過全球創(chuàng)新網絡進行技術和知識的有效轉移和配置,最終促進產業(yè)技術創(chuàng)新。本文綜合運用理論分析、數學建模、動態(tài)仿真、實證分析與案例分析等多種跨學科方法展開研究。理論機理部分,首先,探究了制造業(yè)技術獲取型海外并購整合對產業(yè)技術創(chuàng)新的傳導機制,采用學界廣泛研究并最能反映網絡位置與創(chuàng)新關系的指標——網絡中心度和網絡結構洞,研究中國制造業(yè)海外并購整合對產業(yè)技術創(chuàng)新的跨層次傳導機制。其次,從資源配置(Resource Orchestration)視角出發(fā),深入探究并購雙方資源相似性、互補性及其交互作用如何影響上述傳導機制,并提出了本文的核心理論假設。數學建模部分,基于壟斷競爭模型和不完全信息網絡博弈模型,構建基于創(chuàng)新網絡的制造業(yè)技術獲取型海外并購整合與產業(yè)技術創(chuàng)新的數理模型。求解模型的最優(yōu)化問題,進行比較靜態(tài)分析,利用數學工具為理論框架提供了邏輯推理。動態(tài)仿真部分,采用多主體仿真方法、網絡分析方法并基于Netlogo仿真軟件,探索海外并購整合過程中創(chuàng)新網絡路徑的生成演化機制,以及進一步影響并購方產業(yè)技術創(chuàng)新的動態(tài)傳導機制,彌補了數理模型僅能考察靜態(tài)網絡位置的不足,以動態(tài)的、演化的方法看待海外并購整合與產業(yè)技術創(chuàng)新的發(fā)展規(guī)律。實證研究部分,通過挖掘Bvd-zephyr等全球權威并購數據庫,構建中國制造業(yè)上市公司技術獲取型海外并購樣本庫,采取驗證性因子分析、多群組結構方程方法與方差分析方法對研究假設進行實證檢驗。案例分析部分,選取中國制造業(yè)技術獲取型海外并購整合的典型案例,特別選取汽車制造業(yè)的吉利并購瑞典沃爾沃、萬向收購美國A123和均勝電子并購德國普瑞三個案例,對其并購后整合帶動產業(yè)技術創(chuàng)新的過程展開系統(tǒng)性分析,基于企業(yè)、創(chuàng)新網絡、產業(yè)多層次,結合國際先進經驗以及中國制造業(yè)產業(yè)海外并購整合的現狀案例,得出多維度途經與政策建議。本文力圖構建一個符合中國特色的、能夠指導中國制造業(yè)海外并購整合與產業(yè)技術創(chuàng)新實踐的理論框架,形成從“企業(yè)層次-跨層次-產業(yè)層次”的整合與產業(yè)技術創(chuàng)新的跨層次傳導機制研究,為中國制造業(yè)企業(yè)海外并購整合策略的選擇提供依據,為政府部門制訂海外并購政策和產業(yè)升級戰(zhàn)略提供有益的參考和借鑒。本文得出研究結論:中國制造業(yè)技術獲取型海外并購中,(1)當資源識別為并購雙方相似性強、互補性弱時,高整合程度通過提升并購方在創(chuàng)新網絡的中心度和結構洞,促進并購方所在產業(yè)技術創(chuàng)新;(2)當資源識別為相似性弱、互補性強時,低整合程度通過提升并購方創(chuàng)新網絡中心度和結構洞,促進并購方所在產業(yè)技術創(chuàng)新;(3)當資源識別為相似性強、互補性強時,適中的整合程度通過提升并購方在創(chuàng)新網絡的中心度和結構洞,促進并購方所在產業(yè)技術創(chuàng)新。
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F273.1;F424;F271
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本文編號：1290552