本文關鍵詞：區(qū)域格局劃分與農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展不平衡定量研究

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【摘要】：當前,我國農(nóng)業(yè)機械化事業(yè)已經(jīng)進入一個高速發(fā)展時期,農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平逐年提高,各項指標增速明顯加快。在農(nóng)業(yè)機械化快速發(fā)展的大好形勢下,按照科學發(fā)展觀衡量,與實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要求還存在很大差距,表現(xiàn)出發(fā)展的諸多不平衡性,主要表現(xiàn)為地區(qū)發(fā)展不平衡、裝備結構和布局不平衡、各種作物的機械化水平也參差不齊、作物生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)的機械化發(fā)展也有先后區(qū)別、農(nóng)業(yè)機械的配置效率和生產(chǎn)效率也存在區(qū)域的不平衡性。針對我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展中存在的各種不平衡問題,進行系統(tǒng)、深入的定量研究和定性分析,挖掘導致不平衡的內(nèi)在原因,找出主要問題所在,提出因地制宜的分類指導措施,為農(nóng)業(yè)機械化區(qū)域資源的合理配置和區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化協(xié)調發(fā)展提供科學依據(jù),以提高農(nóng)業(yè)機械配置效率和技術效率,降低農(nóng)業(yè)裝備的基尼系數(shù),加快農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展。我國農(nóng)業(yè)機械化不平衡問題是一個技術經(jīng)濟問題,本文研究的重點是農(nóng)業(yè)機械化不平衡問題中的技術效率、配置效率和基尼系數(shù)等技術問題,借助結構方程模型分析法、系統(tǒng)聚類分析法、三階段DEA分析法、隨機前沿分析法、洛倫茲曲線及基尼系數(shù)理論等計量經(jīng)濟方法對農(nóng)業(yè)機械化不平衡性問題進行定量研究,主要研究內(nèi)容和結論如下:(1)給出了我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平的影響因素大小順序及影響路徑系數(shù)。在對我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展特征及數(shù)據(jù)分析研究的基礎上,對我國農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展中存在的問題進行了原因分析,運用結構方程模型定量研究了我國農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)裝備水平的影響因素,研究結果表明:①各種因素對農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平的影響程度從大到小依次為:農(nóng)業(yè)裝備水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、效益因素和人口因素;影響路徑系數(shù)分別為0.6025、0.2754、0.2538和0.1627。②各種因素對農(nóng)業(yè)裝備水平的影響程度從大到小依次為順序為:經(jīng)濟發(fā)展水平、土地資源稟賦、機械化效益因素、政策與環(huán)境因素和人口因素,影響路徑系數(shù)分別為0.5153、0.4262、0.3250、0.2624和0.2038。(2)給出了我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的4種區(qū)域類型及其特點。利用系統(tǒng)聚類分析的方法,對我國各省份農(nóng)業(yè)機械化水平進行分類得到4種區(qū)域類型:第一種屬于效益帶動快速發(fā)展型,該類型區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益較好,農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平較高,全面協(xié)調發(fā)展;第二種屬于裝備帶動快速發(fā)展型,該類地區(qū)裝備水平較高、發(fā)展速度較快;第三種屬于綜合發(fā)展滯后型,該類地區(qū)農(nóng)業(yè)裝備水平、效益水平和規(guī)模水平均較低,農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平相對滯后;第四種屬于規(guī)模帶動快速發(fā)展類型,該類地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營較好、耕種收綜合機械化水平較高、發(fā)展速度較快。4種類型區(qū)三大糧食作物播種面積分別占全國6.08%、29.49%、40.92%和23.51%。(3)在剔除環(huán)境變量和隨機影響因素的基礎上,測算了我國農(nóng)業(yè)裝備技術效率,并按照純技術效率和規(guī)模效率將我國省區(qū)劃分為4種類型。運用三階段DEA分析模型定量研究了我國農(nóng)業(yè)裝備技術效率得到:在剔除環(huán)境變量和隨機因素的影響前后,我國農(nóng)業(yè)裝備技術效率由0.755下降到了0.695,其中,平均純技術效率由0.942上升到0.960,平均規(guī)模效率由0.796下降到0.722;丘陵山區(qū)占土地面積的比例、農(nóng)作物種植結構、勞均耕地面積等外部環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)裝備技術效率均產(chǎn)生顯著影響;小麥播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例和勞均耕地面積與農(nóng)業(yè)裝備技術效率正相關;丘陵山區(qū)面積占土地面積與農(nóng)業(yè)裝備技術效率負相關;以純技術效率和規(guī)模效率的平均值為臨界值,可將我國大陸各省區(qū)的農(nóng)業(yè)裝備技術效率劃分為雙高型、高低型、低高型和雙低型四種類型。(4)在界定我國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的概念的基礎上,測算了我國各省農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率的大小和各區(qū)域生產(chǎn)配置效率的大小及其變化趨勢。利用隨機前沿分析模型對我國各省份和各地區(qū)農(nóng)業(yè)機械配置效率進行了定量研究,研究結果顯示:我國農(nóng)業(yè)機械配置效率整體上呈現(xiàn)出波動之中上升的趨勢,平均為0.6465。農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率最高的是東北地區(qū),華東地區(qū)次之,這2個地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率分別為0.7085和0.7002,西北地區(qū)最低,僅為0.5016,以上3地區(qū)均呈現(xiàn)出波動之中上升的趨勢;西南地區(qū)、華北地區(qū)和中南地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率分別0.6996,0.6475和0.6375,3個地區(qū)均呈現(xiàn)先升后降的倒“U”型。以上結果表明:我國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率還處于較低水平,還有較大提升空間;我國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)配置效率各地區(qū)之間差異較大,且變化趨勢呈現(xiàn)多元化。(5)提出了我國農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展不平衡基尼系數(shù)和各指標基尼系數(shù),并定量計算出了農(nóng)業(yè)裝備基尼系數(shù)及其變化趨勢與各指標基尼系數(shù)的大小順序。利用基尼系數(shù)定量計算了我國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)裝備總量指標、結構指標、效益指標基尼系數(shù)和綜合基尼系數(shù)得到:我國農(nóng)業(yè)裝備基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動之中下降的趨勢;農(nóng)業(yè)從業(yè)人員-農(nóng)機總動力基尼系數(shù)一直高于其他農(nóng)業(yè)裝備指標基尼系數(shù);大中型拖拉機-配套農(nóng)機具基尼系數(shù)和小型拖拉機-配套農(nóng)機具基尼系數(shù)低于其他基尼系數(shù);我國農(nóng)業(yè)裝備綜合基尼系數(shù)和各指標基尼系數(shù)值均處于比較平均和相對合理范圍內(nèi)。
【學位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F323.3

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本文編號：1212132