大型風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈測(cè)試平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)大型風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈測(cè)試平臺(tái))是實(shí)現(xiàn)未來(lái)風(fēng)電行業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵設(shè)備。歐美相關(guān)建設(shè)較為成熟,我國(guó)對(duì)此研究與歐美等國(guó)之間尚存在一定差距。中科院電工研究所承接的“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題對(duì)大型風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈測(cè)試技術(shù)展開(kāi)探索,為填補(bǔ)我國(guó)在此方面的空白進(jìn)行研究。本文依托此課題,對(duì)應(yīng)用于大型風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈測(cè)試平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)進(jìn)行研究,主要工作如下:(1)對(duì)測(cè)試平臺(tái)所包含的重要組成部分如電網(wǎng)模擬器、風(fēng)力機(jī)模擬器、五自由度非扭矩載荷加載裝置以及數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)展開(kāi)調(diào)研分析�；诜治鼋Y(jié)果,提出了適用于大型風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈測(cè)試平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思路,包括采集信號(hào)類(lèi)型、測(cè)點(diǎn)位置、采集方式、硬件設(shè)計(jì)方案、采集數(shù)據(jù)分析方法、軟件設(shè)計(jì)方案等。(2)基于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思路,分別對(duì)采集硬件以及采集軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。系統(tǒng)要采集的物理量包含載荷、振動(dòng)、噪聲、溫度、電壓以及電流,根據(jù)系統(tǒng)對(duì)通道數(shù)、采樣率、同步性的要求,對(duì)機(jī)箱、控制器以及數(shù)據(jù)采集卡進(jìn)行選型,最終確定了由PXIe-1082機(jī)箱搭載PXIe-8135控制器以及多塊專(zhuān)用數(shù)據(jù)采集卡的硬件部分結(jié)構(gòu),保證了采集系統(tǒng)在進(jìn)行...

【文章來(lái)源】： 北京建筑大學(xué)北京市

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【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 大型風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈
        1.2.1 概述
        1.2.2 傳動(dòng)鏈故障分析
        1.2.3 傳動(dòng)鏈測(cè)試平臺(tái)
    1.3 大型風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈測(cè)試平臺(tái)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 應(yīng)用于測(cè)試平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.5 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 測(cè)試平臺(tái)整體方案及測(cè)試技術(shù)研究
    2.1 測(cè)試平臺(tái)整體研究
    2.2 測(cè)試平臺(tái)重要部件
        2.2.1 電網(wǎng)模擬器
        2.2.2 風(fēng)力機(jī)模擬器
        2.2.3 五自由度非扭矩載荷加載裝置
        2.2.4 數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)
    2.3 數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
        2.3.1 重要測(cè)點(diǎn)設(shè)計(jì)
        2.3.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
        2.3.3 信號(hào)采集方式設(shè)計(jì)
        2.3.4 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        2.3.5 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第3章 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
    3.1 硬件部分開(kāi)發(fā)
        3.1.1 機(jī)箱選型
        3.1.2 控制器選型
        3.1.3 數(shù)據(jù)采集卡選型
    3.2 軟件部分開(kāi)發(fā)
        3.2.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境及流程
        3.2.2 身份驗(yàn)證
        3.2.3 數(shù)據(jù)采集
        3.2.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    3.3 系統(tǒng)測(cè)試
        3.3.1 硬件部分測(cè)試
        3.3.2 軟件部分測(cè)試
第4章 基于多小波的信號(hào)預(yù)處理方法研究
    4.1 多小波理論研究
        4.1.1 多小波理論基礎(chǔ)
        4.1.2 常用多小波
        4.1.3 多小波預(yù)處理方法
        4.1.4 多小波及預(yù)處理方法優(yōu)化選擇
    4.2 多小波降噪理論研究
        4.2.1 多小波降噪基本原理
        4.2.2 多小波自適應(yīng)閾值的降噪方法
    4.3 模態(tài)分解降噪理論研究
        4.3.1 EMD理論基礎(chǔ)
        4.3.2 EEMD理論基礎(chǔ)
        4.3.3 自適應(yīng)EEMD算法研究
    4.4 改進(jìn)EEMD-多小波自適應(yīng)閾值信號(hào)降噪方法研究
第5章 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
    5.1 數(shù)據(jù)回放
    5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.1 去趨勢(shì)項(xiàng)
        5.2.2 數(shù)據(jù)平滑處理
        5.2.3 濾波降噪
        5.2.4 LabVIEW-MATLAB聯(lián)合降噪
    5.3 數(shù)據(jù)分析
        5.3.1 時(shí)域分析
        5.3.2 頻域分析
        5.3.3 時(shí)頻分析
        5.3.4 噪聲信號(hào)分析方法
    5.4 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)測(cè)試
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
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