物聯(lián)網(wǎng)技術被視為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次信息革命浪潮。當前,物聯(lián)網(wǎng)技術已被廣泛應用于各個領域,在環(huán)境監(jiān)測領域中物聯(lián)網(wǎng)的應用尤其廣泛。在沙漠治理中,通過布設沙漠專用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實現(xiàn)對沙漠特殊環(huán)境信息的智能監(jiān)測,可為沙漠科學生態(tài)治理提供數(shù)據(jù)支撐。由于沙漠環(huán)境的復雜性和惡劣性,對沙漠專用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠性提出了嚴峻挑戰(zhàn)。在沙漠環(huán)境中,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)往往會經(jīng)受高溫、低溫及強紫外線照射等多種外界惡劣環(huán)境的影響和破壞,容易引發(fā)系統(tǒng)崩潰、采集數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定等故障。為提高沙漠區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠性,以及系統(tǒng)維護的及時性和便利性,充分利用故障診斷理論與技術,開展沙漠物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)故障診斷技術研究,研究沙漠物聯(lián)網(wǎng)故障診斷方法,以期為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)故障類型智能診斷與故障遠程或自動處理奠定基礎。具體研究內(nèi)容如下:（1）針對沙漠物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中出現(xiàn)的故障進行分析,研究確定系統(tǒng)常見故障類型以及故障的征兆信息,建立系統(tǒng)故障類型和故障征兆信息間的關系。研究故障診斷方法,并提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方案。（2）通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡開展故障診斷分類方法研究,以阿木古龍B站、楊樹柴登、甘肅古浪、新疆... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學山東省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)采集站點分布情況

山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文173.1.2沙漠生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺億利沙漠生態(tài)治理大數(shù)據(jù)平臺包括大數(shù)據(jù)和綜合服務兩個系統(tǒng)，億利生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺運行首界面如圖4所示，其中大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中兩個主要的功能，分別是數(shù)據(jù)采集與挖掘分析功能。圖4億利生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺運行首界面Fig.4ThefirstinterfaceofYiyiecologicalbigdataplatform（1）數(shù)據(jù)采集智能實時集成數(shù)據(jù)是借助自主研發(fā)的沙漠物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)感知節(jié)點實時采集氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)以及降雨與水位數(shù)據(jù)等指標，全方位立體化的對大沙漠環(huán)境進行感知，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠傳輸。實時采集的數(shù)據(jù)可以實時查看，每個站點的數(shù)據(jù)積累之后形成了大量的時序數(shù)據(jù)，我們利用可視化的分析工具對這些數(shù)據(jù)進行挖掘分析。實時自動采集數(shù)據(jù)顯示界面如圖5所示。

實時自動采集數(shù)據(jù)顯示界面


本文編號：3530147