為提高純電動汽車的制動能量回收率,同時(shí)保證汽車制動穩(wěn)定性與安全性,基于理想制動力分配曲線與模糊邏輯控制原理,制定了某前驅(qū)純電動汽車制動能量回收控制策略。以制動強(qiáng)度、車速和電池荷電狀態(tài)（SOC）為輸入變量,再生制動力分配系數(shù)k為輸出變量,設(shè)計(jì)了模糊控制器。在MATLAB/Simulink環(huán)境中構(gòu)建制動能量回收控制策略模型,利用AVL CRUISE建立整車模型,并進(jìn)行了聯(lián)合仿真。在FTP75循環(huán)工況下仿真的結(jié)果表明,制定的制動能量回收控制策略在保證制動穩(wěn)定性的同時(shí),使制動能量回收率得以顯著提高。 

【文章來源】：中原工學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,31(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

制動能量回收原理和傳遞路線

車輛制動時(shí)前后輪受力情況

模糊控制是一種智能控制方法，以將工程人員豐富的經(jīng)驗(yàn)融入模糊控制器為核心，克服傳統(tǒng)控制系統(tǒng)需要建立精確數(shù)學(xué)模型的缺點(diǎn)[13-14]，且模糊控制系統(tǒng)魯棒性強(qiáng)，干擾和參數(shù)變化對控制效果的影響被大大減弱，非常適合對非線性、時(shí)變大及滯后系統(tǒng)的控制[15-18]。在車輛制動過程中，制動能量回收的影響因素較多，很難用具體的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述和分配制動力，可基于模糊控制原理，根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)對非線性、時(shí)變大的車輛制動力進(jìn)行分配。典型的模糊控制器結(jié)構(gòu)如圖3所示。3.1 制動能量回收模糊控制器設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3321920