應(yīng)對氣候變化已經(jīng)成為全球面臨的一個公共問題,減少碳排放,推行低碳發(fā)展已經(jīng)成為世界各國的共識。作為最大的發(fā)展中國家,近幾十年來,中國經(jīng)濟(jì)在城市化和工業(yè)化的推動下持續(xù)增長,由此帶來的能源消耗和二氧化碳排放也越來越大,中國政府所面臨的碳減排壓力較大。碳排放需要包括生產(chǎn)者和消費者在內(nèi)所有人的共同關(guān)注和參與,雖然碳排放多發(fā)生在生產(chǎn)領(lǐng)域,但是生產(chǎn)活動最終是為了提供各種產(chǎn)品和服務(wù)以滿足人們物質(zhì)和精神的消費需要。從消費側(cè)入手,通過影響人們的消費觀念,促進(jìn)低碳消費行為,尋求綠色可持續(xù)消費,對于碳減排工作也具有非常重要的意義。本文首先采用非參數(shù)化的距離函數(shù)法計算不同省份的邊際碳減排成本,進(jìn)而測算出不同省份的邊際碳減排效率。然后構(gòu)建生產(chǎn)與消費之間的關(guān)系矩陣,將投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)中的各生產(chǎn)行業(yè)居民消費分解為不同類型中的居民消費,并使用交叉熵值法對這種關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化,同時將資本形成看作為當(dāng)期生產(chǎn)的一種再投入,對傳統(tǒng)的列昂惕夫逆矩陣加以改進(jìn),最終得到測算中國各省份居民消費全生產(chǎn)周期碳排放量的投入產(chǎn)出模型。另外使用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法對中國各省份居民消費全生產(chǎn)周期碳排放量的驅(qū)動因素進(jìn)行分解,選取了消費碳排放強度、居民消費... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

碩士學(xué)位論文32居民消費類型碳排放量呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長趨勢，城鎮(zhèn)居民的居民消費碳排放量和增長幅度普遍高于農(nóng)村居民，另外城鎮(zhèn)居民的各類居民消費碳排放量和農(nóng)村的各類居民消費碳排放的變化趨勢存在一定的差異，并呈現(xiàn)出不同的變化特征。具體地，對于城鎮(zhèn)居民，海南、重慶、寧夏等省份地區(qū)的居民消費碳排放量雖然較低，但是其年均增長率是最高，其年均增長率分別為26.46%、26.58%、26.90%。主要原因可能是這些省份的城鎮(zhèn)居民消費碳排放量在2002年較低，同時由于其城鎮(zhèn)化水平加快和居民消費水平進(jìn)一步提高，這兩個方面導(dǎo)致了其年均增長率較高。北京、上海、廣東等省份地區(qū)的居民消費碳排放量的年均增長率較低，分別為-0.26%、1.06%、4.43%。這些數(shù)據(jù)與居民總體的消費碳排放量的趨勢保持一致，2002農(nóng)村2002城鎮(zhèn)2007農(nóng)村2007城鎮(zhèn)2012農(nóng)村2012城鎮(zhèn)圖4-2城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民各消費類型的碳排放量Figure4-2Carbonemissionsofdifferentconsumptiontypesofurbanandruralresidents一方面說明了造成這種現(xiàn)象的原因是這些省份地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其居民消費水平在近十幾年來變化不是很明顯，所以其居民消費碳排放量的年均增長率

增長的兩個主要因素，城鎮(zhèn)化水平和人口規(guī)模對于促進(jìn)居民消費碳排放量增長的作用相對較�。粚τ趶V東，居民消費碳強度是抑制增長的主要因素，居民消費結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)村居民消費碳排放增長起到抑制作用，其他因素均起到不同程度上的促進(jìn)作用；對于新疆，居民消費結(jié)構(gòu)是抑制居民消費碳排放量增長的唯一因素，同時城鎮(zhèn)化水平對于農(nóng)村居民消費碳排放增長起到抑制作用，居民消費碳強度和居民收入水平對于促進(jìn)消費碳排放增長起到主要作用，人口規(guī)模促進(jìn)作用較校圖4-3為2002-2012年不同消費類型對居民消費碳排放量的影響。圖4-32002-2012年不同消費類型對居民消費碳排放量的影響Figure4-3Theinfluenceofdifferentconsumptiontypesoncarbonemissionofresidentsin2002-2012在居民消費結(jié)構(gòu)因素中，不同居民消費類型對于不同省份的居民消費碳排放量增長的貢獻(xiàn)作用也不同。總體上來看，食品消費和居住消費是驅(qū)動居民消費碳排放量下降的兩個主要因素，文教娛樂消費和其他消費驅(qū)動農(nóng)村居民消費碳排放下降，而促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費碳排放增長，其他四類居民消費都是促進(jìn)居民消費碳排放量增長的因素。具體地，在2002-2012年期間，對于江蘇，食品消費和居民消費分別驅(qū)動居民消費碳排放下降了368.44%和372.40%，其他消費驅(qū)動農(nóng)村居民消費碳排放下降了39.16%，衣著消費、交通通信消費、家庭設(shè)備及用品消費、醫(yī)療保健消費分別驅(qū)動居民消費碳排放量增長了48.40%、119.62%、699.25%、89.85%。對于上海，食品、居注家庭設(shè)備及用品、文教娛樂、其他消費對于農(nóng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國工業(yè)化進(jìn)程及其對全球化的影響[J]. 黃群慧.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[2]終端居民消費不同項目間接碳排放的高效核算模型研究[J]. 柴士改.  統(tǒng)計研究. 2015(11)
[3]基于DDF動態(tài)分析模型的邊際碳減排成本估算——以天津市為例[J]. 陳立蕓,劉金蘭,王仙雅,張臻.  系統(tǒng)工程. 2014(09)
[4]基于不同原則下的碳權(quán)分配與中國的選擇[J]. 王倩,高翠云,王碩.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2014(04)
[5]長期氣候變化——IPCC第五次評估報告解讀[J]. 董思言,高學(xué)杰.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(01)
[6]IPCC第一工作組第五次評估報告對全球氣候變化認(rèn)知的最新科學(xué)要點[J]. 沈永平,王國亞.  冰川凍土. 2013(05)
[7]我國工業(yè)污染物的影子價格估計[J]. 袁鵬,程施.  統(tǒng)計研究. 2011(09)
[8]中國居民最終需求的碳排放測算[J]. 周平,王黎明.  統(tǒng)計研究. 2011(07)
[9]最終消費與碳減排責(zé)任的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 樊綱,蘇銘,曹靜.  經(jīng)濟(jì)研究. 2010(01)
[10]Scenario analysis on the global carbon emissions reduction goal proposed in the declaration of the 2009 G8 Summit[J]. FANG JingYun1,2, WANG ShaoPeng1, YUE Chao1, ZHU JiangLing1,2, GUO ZhaoDi1, HE CanFei3 & TANG ZhiYao1,21 Department of Ecology, College of Urban and Environmental Sciences, and Key Laboratory of Earth Surface of the Ministry of Education, Peking University, Beijing 100871, China; 2 Climate Change Research Center, Peking University, Beijing 100871, China; 3 Department of Urban and Economic Geography, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China.  Science in China(Series D:Earth Sciences). 2009(11)



本文編號：2933162