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基于二階干涉的聲場定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析

發(fā)布時(shí)間:2020-12-12 13:11
  聲源被動(dòng)定位技術(shù)是一門將聲學(xué),信號檢測、數(shù)字信號處理、電子學(xué)等多技術(shù)領(lǐng)域相融合的新技術(shù)。其涉及了廣泛而復(fù)雜的理論知識,需要多方面的先進(jìn)技術(shù)才能取得好的研究成果,在軍用和民用被廣泛運(yùn)用,有著極其重要的意義。本文提出了一種基于聲場二階干涉的空間被動(dòng)定位法,將已在光學(xué)理論中充分驗(yàn)證了的二階干涉原理應(yīng)用在聲學(xué)中,實(shí)現(xiàn)了空氣中對目標(biāo)聲源較為精確的定位;同時(shí),圍繞著聲源被動(dòng)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)展開了研究,對影響系統(tǒng)定位性能的參數(shù)進(jìn)行了具體分析。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先基于聲場二階干涉原理,提出聲場二階干涉定位法,并建立定位模型,通過相關(guān)函數(shù)的計(jì)算確認(rèn)聲源位置坐標(biāo),為后續(xù)的仿真與實(shí)驗(yàn)提供理論支撐。其次研究了接收到的聲信號的處理方法:首先對接收到的聲信號進(jìn)行一系列的預(yù)處理,包括預(yù)濾波,預(yù)放大,加窗分幀,有效端點(diǎn)檢測。然后根據(jù)二階干涉定位模型,對聲場二階干涉原理進(jìn)行仿真驗(yàn)證,并分析陣列結(jié)構(gòu)參數(shù)(陣元間距,陣元空間分布形式,基陣間距)與聲源參數(shù)(頻率,信噪比,聲源個(gè)數(shù))對定位效果的影響。仿真結(jié)果表明:(1)二維平面陣列改善了一維直線陣只能在[0,180°]這一缺陷,實(shí)現(xiàn)對[0,360°]范圍的全面定位。(2... 

【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于二階干涉的聲場定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析


聲源定

曲線圖,曲線圖,探測器,場強(qiáng)


湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11測器1和探測器2的距離不同,所以由于光程差引起時(shí)延,當(dāng)兩個(gè)探測器的相對距離為零時(shí),其相對時(shí)延也為0,關(guān)聯(lián)函數(shù)為最大值;隨著兩個(gè)探測器距離的增加,相對時(shí)延逐漸變大,關(guān)聯(lián)函數(shù)的值逐漸下降,并最終趨于一個(gè)常數(shù)。本實(shí)驗(yàn)最終測得為同一光點(diǎn)在兩個(gè)不同時(shí)空的光場強(qiáng)度相關(guān)量。HBT干涉為光學(xué)二階干涉理論中的時(shí)間相干性范疇,描述了同一光場強(qiáng)度和其本身的延遲之間的相干性,光探測器1與光探測器2處的光場強(qiáng)度為:(,)=(,)2(=1,2)(2.6)其中I(,)表示在時(shí)空點(diǎn)(,)的瞬時(shí)光場強(qiáng)度,(,)表示瞬時(shí)點(diǎn)(,)的光能。光場強(qiáng)度的相干函數(shù)就是其強(qiáng)度乘積的集合平均,光探測器1和光探測器2兩點(diǎn)處在不同時(shí)刻的場值的相干函數(shù)定義為:(2)=(1,1)(2,2)(2.7)“<>”表示多次測量的平均值,由于(1,1)是光探測器1在t1時(shí)刻測得的瞬時(shí)光場強(qiáng)度,(2,2)是在(t+τ)時(shí)刻的瞬時(shí)光場強(qiáng)度,所以上式可表示為:(2)=(1)(1+)(2.8)對其進(jìn)行歸一化計(jì)算:(2)=(1,1)(2,2)(1,1)(2,2)=(1)(1+)(1)(2)(2.9)光場的二階相干度可通過2.9式得到,(2)表示歸一化后的相干函數(shù)值,(2)隨相對位置x=x1-x2而變化,當(dāng)兩個(gè)探測器的相對距離為零時(shí),相關(guān)函數(shù)為最大值1;隨著兩個(gè)探測器1,2相對距離的增加,相關(guān)函數(shù)的值逐漸下降,并最終趨于0。HBT干涉曲線圖如圖2.6所示。圖2.6二階干涉曲線圖

對比圖,對比圖,信號,截止頻率


3.4 聲信號預(yù)處理流程圖 3.2.1 聲信號的濾波去噪 通常在實(shí)驗(yàn)中所采集的聲信號不僅包含有效聲信號,也有大量的背景噪音,對后續(xù)的聲源定位工作帶來較大困難,因此對其進(jìn)行濾波去噪顯得十分重要。由于空氣中聲音信號的范圍集中在 250Hz-3500Hz,因此設(shè)計(jì)帶通濾波器對其進(jìn)行濾波,將濾波器的上限截止頻率設(shè)置成 3500Hz,下限截止頻率設(shè)置成 250Hz。實(shí)際應(yīng)用中可根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整截止頻率的上下限。通過預(yù)濾波對聲信號進(jìn)行初步處理,排除所采集聲信號的部分噪聲,以此來降低噪聲對聲源被動(dòng)定位系統(tǒng)的影響,減小定位誤差。聲信號濾波前后對比圖如圖 3.5 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
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碩士論文
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[3]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)研究[D]. 劉路路.西安電子科技大學(xué) 2019
[4]基于傳聲器陣列的聲源定位算法研究[D]. 梁龍騰.廣州大學(xué) 2019
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[6]基于麥克風(fēng)陣列的機(jī)器人聲源定位系統(tǒng)研究[D]. 劉璐.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法研究[D]. 李偉.武漢工程大學(xué) 2018
[8]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 鄭進(jìn)吉.云南師范大學(xué) 2018
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[10]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的聲源定位研究[D]. 楊悅.南京郵電大學(xué) 2017



本文編號:2912623

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