近年來(lái),隨著人工智能的發(fā)展,自然語(yǔ)言處理變得尤為重要。量子理論由于具備疊加、糾纏、不相容和干涉等方面的性質(zhì),使得其成為潛在的優(yōu)秀建�？蚣�,本論文旨在研究量子力學(xué)在自然語(yǔ)言理解方面的應(yīng)用潛力。在自然語(yǔ)言中,基于一詞多義以及句子匹配的任務(wù),利用量子理論來(lái)構(gòu)建一種形式化框架,考察其捕捉句子、詞語(yǔ)的能力以及語(yǔ)義建模的能力。在本文中,首先介紹了近年來(lái)該方面的研究現(xiàn)狀,闡述了量子理論的特征以及一些相關(guān)的基本概念。其次介紹了基于量子理論的一詞多義的判別方式,在句中出現(xiàn)多義詞時(shí),可以依據(jù)保真度的概念將其與它的各個(gè)解釋配對(duì),找出在此位置處它的最佳的解釋。最后利用量子理論構(gòu)建了進(jìn)行語(yǔ)句相似度比較的判別方法。我們采用量子態(tài)來(lái)構(gòu)建句子的語(yǔ)義Hilbert空間,并計(jì)算句子信息變換過(guò)程中信息的保真度。與此同時(shí),將量子理論與Word Embedding技術(shù)巧妙結(jié)合,在高維低秩向量空間中表示單詞或概念,求取句子的相似性。并且,我們?cè)谝粋�(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中構(gòu)造的問(wèn)句匹配數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了模擬,模擬的計(jì)算數(shù)據(jù)表明本文提出的方法比經(jīng)典傳統(tǒng)方法得到了更好的結(jié)果。本文提出的方法,為今后進(jìn)行多個(gè)句子的相似度研究提供了一樣全新的思路,也是...

【文章頁(yè)數(shù)】：45 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題意義
    1.2 量子理論的特征
    1.3 量子計(jì)算原理
        1.3.1 向量
        1.3.2 矩陣
        1.3.3 自共軛矩陣
    1.4 保真度
第二章 基于量子理論的一詞多義的判別
    2.1 目標(biāo)詞語(yǔ)義態(tài)函數(shù)建立
    2.2 釋義短語(yǔ)的態(tài)函數(shù)表示
    2.3 多義詞的保真度計(jì)算
第三章 語(yǔ)義空間建模與相似度計(jì)算方法
    3.1 語(yǔ)句態(tài)函數(shù)的建立
    3.2 密度矩陣編碼語(yǔ)義距離
    3.3 待求語(yǔ)句相似度的計(jì)算
    3.4 中文語(yǔ)句的處理法
第四章 語(yǔ)句相似度計(jì)算模擬與分析
    4.1 真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)介紹
    4.2 不同詞性所占權(quán)重分析
    4.3 模擬實(shí)驗(yàn)效果分析
第五章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
研究成果
致謝



本文編號(hào)：3855572