在研究心理學(xué)中的"大五人格"模型的基礎(chǔ)上,針對社交網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于用戶行為信息預(yù)測性格的方法。采用"大五人格量表"測試模型對用戶性格進(jìn)行不同維度的分析;選用微博用戶的行為信息構(gòu)建用戶性格模型;通過對用戶信息與用戶性格之間的關(guān)系進(jìn)行分析,從中提取5個相關(guān)度最強(qiáng)的特征維度,并基于線性回歸的方法構(gòu)建了用戶性格預(yù)測模型。實驗結(jié)果表明,構(gòu)建的性格預(yù)測模型正確率達(dá)到了78. 5%。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 微博用戶性格預(yù)測模型的構(gòu)建
    1.1 大五性格分析模型
    1.2 用戶交互行為信息模型
2 微博用戶性格預(yù)測模型的實現(xiàn)
    2.1 多元線性回歸模型及原理
    2.2 求解多元線性回歸方程
    2.3 用戶行為特征有效性驗證
    2.4 特征參數(shù)的顯著性檢驗
    2.5 微博用戶性格預(yù)測模型的實現(xiàn)
3 實驗結(jié)果分析
    3.1 實驗語料
    3.2 實驗結(jié)果及分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多元線性回歸的空腹血糖影響因素分析方法[J]. 張福旺,苑會娟.  計算機(jī)科學(xué). 2018(S2)
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[3]基于用戶社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的人格傾向性分析及預(yù)測模型的建立[J]. 娜迪熱,胡俊.  電腦知識與技術(shù). 2018(07)
[4]基于用戶行為特征的微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測研究[J]. 劉瑋,賀敏,王麗宏,劉悅,沈華偉,程學(xué)旗.  計算機(jī)學(xué)報. 2016(10)
[5]基于用戶行為綜合分析的微博用戶影響力評價方法[J]. 齊超,陳鴻昶,于洪濤.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(07)
[6]基于用戶行為的微博用戶社會影響力分析[J]. 毛佳昕,劉奕群,張敏,馬少平.  計算機(jī)學(xué)報. 2014(04)

碩士論文
[1]基于移動互聯(lián)網(wǎng)社交行為的用戶性格分析和預(yù)測[D]. 孫啟翔.北京理工大學(xué) 2016



本文編號：3694891