元回歸模型被廣泛應(yīng)用于調(diào)節(jié)變量的識(shí)別。從元分析技術(shù)的原理談起,介紹了元回歸模型,然后采用蒙特卡洛模擬,基于統(tǒng)計(jì)功效和估計(jì)精度探究效應(yīng)量個(gè)數(shù)對(duì)元回歸模型參數(shù)估計(jì)的影響,從而確立效應(yīng)量的最小個(gè)數(shù)需求。主要研究結(jié)果為:（1） Wald-type z檢驗(yàn)方法在元回歸中易犯I類錯(cuò)誤;（2）為達(dá)到參數(shù)估計(jì)要求,元回歸至少需要20個(gè)效應(yīng)量;（3）納入合適的調(diào)節(jié)變量能降低對(duì)效應(yīng)量的個(gè)數(shù)需求�；谘芯拷Y(jié)果,提出以下建議:（1）研究者應(yīng)慎重使用Wald-type z檢驗(yàn)方法和CMA軟件;（2）研究者至少需要20個(gè)效應(yīng)量,且應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)一步增加效應(yīng)量個(gè)數(shù);（3）研究者應(yīng)當(dāng)積極探索合適的調(diào)節(jié)變量;（4）未來(lái)審稿人可參考最小效應(yīng)量個(gè)數(shù)需求對(duì)元回歸研究進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。 

【文章來(lái)源】：心理科學(xué)進(jìn)展. 2020,28(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

包含一個(gè)調(diào)節(jié)變量時(shí)不同效應(yīng)量個(gè)數(shù)下的置信區(qū)間寬度

包含兩個(gè)調(diào)節(jié)變量時(shí)不同效應(yīng)量個(gè)數(shù)下的置信區(qū)間寬度

包含一個(gè)調(diào)節(jié)變量時(shí)不同效應(yīng)量個(gè)數(shù)下的統(tǒng)計(jì)功效

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3006374