本文關鍵詞：基于屬性層級關系的rRUM模型優(yōu)化——模型解釋力及判準率的提升視角

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【摘要】：以提高認知診斷模型判準率及對數據的解釋力為視角,對當前應用較廣泛的r RUM模型進行優(yōu)化(優(yōu)化后的模型簡記為r RUM-AH),并采用Monte Carlo模擬研究及實證研究相結合的范式,比較分析了傳統(tǒng)的r RUM模型和r RUM-AH模型的診斷正確率及診斷結果的解釋力.研究結果表明:當屬性間存在層級關系時,不論在何種實驗設計條件下,優(yōu)化后的r RUM-AH模型屬性診斷正確率遠遠高于傳統(tǒng)的r RUM模型;當屬性間存在層級關系時,r RUM模型的模式判準率平均不到80%(而r RUM-AH模型平均高達90%以上),難于滿足實際需求,此時實際應用者選用該研究新開發(fā)的模型是一個較好的選擇.
【作者單位】： 江西師范大學心理學院江西省心理與認知科學重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(31100756;31300876;31160203;31360237) 江西省社會科學規(guī)劃重點項目(13JY01) 江西省教育科學規(guī)劃(12YB088;13YB029) 高等院校博士點基金(20123604120001) 江西師范大學青年英才培育資助計劃資助項目
【分類號】：B842
【正文快照】： 0引言認知診斷技術是認知心理學與心理計量學(Psychometrics)相結合的產物,它不僅要對個體心理特質水平進行宏觀層次評價,還對個體心理內部加工過程進行診斷,揭示個體的認知加工特點[1].然而,要實現(xiàn)對人的內部心理加工過程的測量、診斷、評估并不是易事,因為人們無法直接觀察

【相似文獻】

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1 涂冬波;蔡艷;戴海琦;;幾種常用非補償型認知診斷模型的比較與選用:基于屬性層級關系的考量[J];心理學報;2013年02期

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本文編號：1290327