本文關鍵詞：認知診斷計算機化自適應測驗中新的選題策略:結合項目區(qū)分度指標

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【摘要】：當前國內外大部分認知診斷計算機化自適應測驗(CD-CAT)主要采用PWKL作為選題策略進行研究。PWKL結合后驗分布信息對KL指標進行加權,提高了判準率,但該方法僅利用個體層面信息加權,忽視了項目本身能夠提供的信息,屬于單源指標。本研究結合認知診斷中的項目區(qū)分度信息,對PWKL進行修正,提出了4種新的多源選題策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下與PWKL和互信息法(MIM)進行比較。模擬研究結果表明:(1)在定長測驗情景下的絕大多數(shù)實驗結果表明,測驗長度越短,新方法的判準率越高。平均屬性/模式判準率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的優(yōu)勢隨實驗條件不同而不同。(2)在定長測驗情景下的絕大多數(shù)實驗結果表明,題目質量越高,新方法的優(yōu)勢越明顯。(3)Q矩陣結構的復雜性會影響不同選題策略的表現(xiàn)。(4)在變長測驗情景下,4種新方法和MIM的平均測驗長度均要低于PWKL方法,表現(xiàn)最好的是GIDPWKL方法。因此,若實際測驗情景與本研究的模擬情景相似,推薦GIDPWKL方法。
【作者單位】： 西南大學心理學部;西南大學統(tǒng)計學博士后科研流動站;中國基礎教育質量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心西南大學分中心;江西師范大學心理學院;北京師范大學中國基礎教育質量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心;西南大學基礎教育研究中心;
【關鍵詞】： 認知診斷計算機化自適應測驗 選題策略 項目區(qū)分度 曝光控制
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助,項目批準號:SWU1409433 教育部人文社會科學研究青年基金項目,項目批準號:15YJC190003 自立人格與社區(qū)心理(PI)研究室科研基金資助
【分類號】：B842.1
【正文快照】：

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本文編號：1105991