數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率研究——基于中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-11-04 04:37
大數(shù)據(jù)時(shí)代文化產(chǎn)品創(chuàng)新作為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)核,日益成為文化經(jīng)濟(jì)與區(qū)域繁榮的重要推動(dòng)力。通過DEA方法測(cè)算了2008—2017年中國(guó)31個(gè)省市區(qū)文化產(chǎn)業(yè)綜合生產(chǎn)率、純技術(shù)效率與規(guī)模生產(chǎn)率,進(jìn)而運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明,近十年中國(guó)各省市區(qū)文化產(chǎn)業(yè)綜合生產(chǎn)率均為上升態(tài)勢(shì),但省域異質(zhì)性與階段性明顯,并呈現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)向規(guī)模效應(yīng)轉(zhuǎn)化的趨勢(shì);數(shù)據(jù)賦能對(duì)文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率提升具有正向驅(qū)動(dòng)作用,但省域創(chuàng)新性尚存差異。其內(nèi)在機(jī)制為省域生產(chǎn)要素與數(shù)字技術(shù)變更區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)鏈,從而影響中國(guó)文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率。研究結(jié)果對(duì)加速大數(shù)據(jù)與文化產(chǎn)品融合、推進(jìn)省域文化產(chǎn)品數(shù)字化均衡、建立高質(zhì)量文化產(chǎn)品生產(chǎn)體系具有理論與現(xiàn)實(shí)意義。
【文章來源】:華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2020,59(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
31個(gè)省市區(qū)文化產(chǎn)品純技術(shù)效率與 規(guī)模效率平均值(2008—2017年)
將文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率作為被解釋變量是因?yàn)槲幕?jīng)濟(jì)屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)出品的規(guī)模報(bào)酬取決于勞動(dòng)與技術(shù)創(chuàng)造力,且報(bào)酬率以企業(yè)最終產(chǎn)品的全要素生產(chǎn)率波動(dòng)形式存在于文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型中,而構(gòu)成最終產(chǎn)品的全要素生產(chǎn)包含知識(shí)含量、人才貢獻(xiàn)、技術(shù)應(yīng)用、組織規(guī)模、管理效能等。正如羅默的內(nèi)生增長(zhǎng)理論所述,資本與知識(shí)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非線性波動(dòng)的核心生產(chǎn)要素,伴隨技術(shù)更迭產(chǎn)生價(jià)值增值變遷,并促使生產(chǎn)效率轉(zhuǎn)變(24)。因而可將源于知識(shí)的技術(shù)資本要素引申到數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中,即探究大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率影響的問題。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)統(tǒng)計(jì)資料顯示,近年來,信息化與數(shù)字化在推進(jìn)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中占據(jù)愈加重要的地位。在文化及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)9-10個(gè)行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率核算中,以“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)為主要技術(shù)形式的文化信息產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率達(dá)30%左右,對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)力突出。至2019年末,具有文化數(shù)字化新業(yè)態(tài)特征的16個(gè)細(xì)分行業(yè)營(yíng)業(yè)額高達(dá)19868億元,與上年相比增長(zhǎng)21.2%,占文化產(chǎn)業(yè)比重的22.9%,比2018年提升2.1個(gè)百分點(diǎn),特別是文化互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)與可穿戴智能型文化設(shè)備制造產(chǎn)品的營(yíng)業(yè)收入增速超過30%。由此可見,大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸滲入文化產(chǎn)業(yè)的諸多方面,并逐步改變文化業(yè)態(tài)與文化生產(chǎn)率。正因如此,文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率的提升與大數(shù)據(jù)的融入程度息息相關(guān);谏鲜隼碚摍C(jī)制和現(xiàn)實(shí)依據(jù),利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中高新技術(shù)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量與經(jīng)費(fèi)支出的省級(jí)面板數(shù)據(jù),取對(duì)數(shù)后得到31個(gè)省市區(qū)大數(shù)據(jù)投入指數(shù)的平均值。由此,通過比對(duì)前述2008—2017年間中國(guó)31個(gè)省市區(qū)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率指數(shù)與大數(shù)據(jù)投入指數(shù),可以直觀反映兩者之間的關(guān)聯(lián)性。由圖2可見,除個(gè)別省市外,全國(guó)大部分地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率與大數(shù)據(jù)投入趨勢(shì)相同,相關(guān)性強(qiáng)。2.模型設(shè)立與變量度量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)省域文化資本估算及其空間差異——基于20072017年省域面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 周建新,劉宇. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[2]中國(guó)文化服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其異質(zhì)性——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的分析[J]. 曾燕萍. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(07)
[3]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分階段分析——基于三階段DEA模型[J]. 孟維站,李春艷,石曉冬. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[4]城市規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)與不可貿(mào)易品多樣性——基于“大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”的大數(shù)據(jù)分析[J]. 李兵,郭冬梅,劉思勤. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[5]消費(fèi)者數(shù)據(jù)化參與的研發(fā)創(chuàng)新——企業(yè)與消費(fèi)者協(xié)同演化視角的雙案例研究[J]. 肖靜華,吳瑤,劉意,謝康. 管理世界. 2018(08)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)際關(guān)系研究[J]. 漆海霞,董青嶺,胡鍵. 中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2018(06)
[7]基于投入產(chǎn)出模型的文化產(chǎn)業(yè)投資后向凈效應(yīng)測(cè)算——以河南省為例[J]. 王志標(biāo). 管理評(píng)論. 2018(05)
[8]公共圖書館行業(yè)全要素生產(chǎn)率研究——基于省域面板數(shù)據(jù)的DEA-Malmquist模型分析[J]. 傅才武,張偉鋒. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[9]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下文化業(yè)態(tài)創(chuàng)新戰(zhàn)略[J]. 李鳳亮,宗祖盼. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[10]電影產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建、整合與資源配置效率——以萬達(dá)電影產(chǎn)業(yè)為例[J]. 李然忠,胡慧源,孟娜. 山東社會(huì)科學(xué). 2016(12)
博士論文
[1]促進(jìn)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策研究[D]. 戴祁臨.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的影響研究[D]. 吳石磊.東北師范大學(xué) 2014
[3]文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新體系和效率評(píng)價(jià)研究[D]. 周錦.南京大學(xué) 2012
本文編號(hào):3475018
【文章來源】:華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2020,59(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
31個(gè)省市區(qū)文化產(chǎn)品純技術(shù)效率與 規(guī)模效率平均值(2008—2017年)
將文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率作為被解釋變量是因?yàn)槲幕?jīng)濟(jì)屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)出品的規(guī)模報(bào)酬取決于勞動(dòng)與技術(shù)創(chuàng)造力,且報(bào)酬率以企業(yè)最終產(chǎn)品的全要素生產(chǎn)率波動(dòng)形式存在于文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型中,而構(gòu)成最終產(chǎn)品的全要素生產(chǎn)包含知識(shí)含量、人才貢獻(xiàn)、技術(shù)應(yīng)用、組織規(guī)模、管理效能等。正如羅默的內(nèi)生增長(zhǎng)理論所述,資本與知識(shí)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非線性波動(dòng)的核心生產(chǎn)要素,伴隨技術(shù)更迭產(chǎn)生價(jià)值增值變遷,并促使生產(chǎn)效率轉(zhuǎn)變(24)。因而可將源于知識(shí)的技術(shù)資本要素引申到數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)文化企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中,即探究大數(shù)據(jù)對(duì)文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率影響的問題。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)統(tǒng)計(jì)資料顯示,近年來,信息化與數(shù)字化在推進(jìn)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中占據(jù)愈加重要的地位。在文化及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)9-10個(gè)行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率核算中,以“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)為主要技術(shù)形式的文化信息產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率達(dá)30%左右,對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)力突出。至2019年末,具有文化數(shù)字化新業(yè)態(tài)特征的16個(gè)細(xì)分行業(yè)營(yíng)業(yè)額高達(dá)19868億元,與上年相比增長(zhǎng)21.2%,占文化產(chǎn)業(yè)比重的22.9%,比2018年提升2.1個(gè)百分點(diǎn),特別是文化互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)與可穿戴智能型文化設(shè)備制造產(chǎn)品的營(yíng)業(yè)收入增速超過30%。由此可見,大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸滲入文化產(chǎn)業(yè)的諸多方面,并逐步改變文化業(yè)態(tài)與文化生產(chǎn)率。正因如此,文化產(chǎn)品創(chuàng)新效率的提升與大數(shù)據(jù)的融入程度息息相關(guān);谏鲜隼碚摍C(jī)制和現(xiàn)實(shí)依據(jù),利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中高新技術(shù)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量與經(jīng)費(fèi)支出的省級(jí)面板數(shù)據(jù),取對(duì)數(shù)后得到31個(gè)省市區(qū)大數(shù)據(jù)投入指數(shù)的平均值。由此,通過比對(duì)前述2008—2017年間中國(guó)31個(gè)省市區(qū)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率指數(shù)與大數(shù)據(jù)投入指數(shù),可以直觀反映兩者之間的關(guān)聯(lián)性。由圖2可見,除個(gè)別省市外,全國(guó)大部分地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率與大數(shù)據(jù)投入趨勢(shì)相同,相關(guān)性強(qiáng)。2.模型設(shè)立與變量度量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)省域文化資本估算及其空間差異——基于20072017年省域面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 周建新,劉宇. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[2]中國(guó)文化服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其異質(zhì)性——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的分析[J]. 曾燕萍. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(07)
[3]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分階段分析——基于三階段DEA模型[J]. 孟維站,李春艷,石曉冬. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[4]城市規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)與不可貿(mào)易品多樣性——基于“大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”的大數(shù)據(jù)分析[J]. 李兵,郭冬梅,劉思勤. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[5]消費(fèi)者數(shù)據(jù)化參與的研發(fā)創(chuàng)新——企業(yè)與消費(fèi)者協(xié)同演化視角的雙案例研究[J]. 肖靜華,吳瑤,劉意,謝康. 管理世界. 2018(08)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)際關(guān)系研究[J]. 漆海霞,董青嶺,胡鍵. 中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2018(06)
[7]基于投入產(chǎn)出模型的文化產(chǎn)業(yè)投資后向凈效應(yīng)測(cè)算——以河南省為例[J]. 王志標(biāo). 管理評(píng)論. 2018(05)
[8]公共圖書館行業(yè)全要素生產(chǎn)率研究——基于省域面板數(shù)據(jù)的DEA-Malmquist模型分析[J]. 傅才武,張偉鋒. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[9]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下文化業(yè)態(tài)創(chuàng)新戰(zhàn)略[J]. 李鳳亮,宗祖盼. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[10]電影產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建、整合與資源配置效率——以萬達(dá)電影產(chǎn)業(yè)為例[J]. 李然忠,胡慧源,孟娜. 山東社會(huì)科學(xué). 2016(12)
博士論文
[1]促進(jìn)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策研究[D]. 戴祁臨.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的影響研究[D]. 吳石磊.東北師范大學(xué) 2014
[3]文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新體系和效率評(píng)價(jià)研究[D]. 周錦.南京大學(xué) 2012
本文編號(hào):3475018
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