面對日趨激烈的市場競爭環(huán)境,內(nèi)部供應(yīng)鏈管理已成為企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的重要一環(huán)。其目的是在滿足客戶需求的前提下,盡可能降低物流成本和庫存成本,這需要企業(yè)具有較強(qiáng)的內(nèi)部信息的集成和共享能力。ERP(Enterprise Resources Planning,企業(yè)資源計劃系統(tǒng))作為最先進(jìn)的企業(yè)資源管理系統(tǒng),能夠?qū)⑷�、財、物、信息、客戶等集成整�?達(dá)到優(yōu)化和共享資源的目的,為企業(yè)的營運(yùn)管理提供實用的工具和有效的解決方案。本文以D企業(yè)為例,深入分析了D企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈管理中存在的信息化水平低、成本核算不精確以及進(jìn)口成品和原材料庫存管理不科學(xué)等問題和現(xiàn)狀。以D企業(yè)ERP-Epicor系統(tǒng)上線為契機(jī),改善企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈流程。本研究中,將ERP系統(tǒng)與供應(yīng)鏈管理全面集成,基于ERP系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)源和相關(guān)功能,通過多種數(shù)據(jù)分析和處理方法相結(jié)合,建立并完善D企業(yè)進(jìn)口成品庫存控制策略和進(jìn)口原材料的需求預(yù)測模型,為其采購決策提供科學(xué)合理的動態(tài)依據(jù)。本研究將有效提升D企業(yè)供應(yīng)鏈中各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的效率和企業(yè)的核心競爭力。同時,希望本論文的研究能夠為其他訂單驅(qū)動制造企業(yè)在ERP具體實施方法與供應(yīng)鏈管理理論的結(jié)合與應(yīng)用領(lǐng)域提供...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究總結(jié)
    1.3 研究內(nèi)容、方法與論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 論文結(jié)構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 內(nèi)部供應(yīng)鏈管理
        2.1.1 內(nèi)部供應(yīng)鏈
        2.1.2 庫存管理
        2.1.3 需求預(yù)測
    2.2 ERP系統(tǒng)
        2.2.1 ERP的概念及其發(fā)展
        2.2.2 ERP與內(nèi)部供應(yīng)鏈管理思想
        2.2.3 ERP對企業(yè)供應(yīng)鏈影響
    2.3 本章小結(jié)
第三章 D企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈管理問題
    3.1 D企業(yè)背景
    3.2 D企業(yè)生產(chǎn)類型及特點(diǎn)
    3.3 D企業(yè)存在的問題和原因分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 D企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈管理優(yōu)化
    4.1 結(jié)合ERP的內(nèi)部供應(yīng)鏈管理
        4.1.1 產(chǎn)品配置器與BOM
        4.1.2 內(nèi)部供應(yīng)鏈流程
        4.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與管理
    4.2 進(jìn)口標(biāo)準(zhǔn)成品庫存優(yōu)化
        4.2.1 進(jìn)口標(biāo)準(zhǔn)成品內(nèi)部供應(yīng)鏈流程優(yōu)化
        4.2.2 安全庫存設(shè)定
        4.2.3 經(jīng)濟(jì)訂貨批量(EOQ)設(shè)定
        4.2.4 成品庫存優(yōu)化結(jié)果討論
    4.3 本章小結(jié)
第五章 進(jìn)口原材料需求預(yù)測
    5.1 結(jié)合ERP的需求預(yù)測及采購流程
    5.2 進(jìn)口原材料需求預(yù)測
        5.2.1 二次指數(shù)平滑預(yù)測
        5.2.2 灰色模型預(yù)測
        5.2.3 二次指數(shù)平滑與灰色模型組合預(yù)測
        5.2.4 需求預(yù)測模型討論
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3843330