近年來,人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了影像組學的興起,使得以紋理分析為代表的人工智能圖像分析工具在PET圖像分析中得到了廣泛關(guān)注。紋理分析等影像組學圖像特征分析工具可從現(xiàn)有影像學圖像數(shù)據(jù)中提取關(guān)于病變組織的豐富信息,從而描述腫瘤特征、判斷預后以及預測和評估腫瘤療效。該文著重綜述了紋理分析在PET代謝影像組學中的研究進展、挑戰(zhàn)與前景。 

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]核醫(yī)學影像組學及人工智能技術(shù)在非小細胞肺癌中的應用分析[J]. 王靜楠,霍力,李方.  重慶醫(yī)科大學學報. 2018(11)



本文編號：3688707