目的 建立適用于中國≥65歲老年人慢性腎臟�。–KD）的發(fā)生風險預測工具。方法 基于前瞻性隊列研究,收集來自"中國老年健康影響因素跟蹤調(diào)查"子隊列-"老年健康生物標志物隊列研究"2008/2009年至2014年和2012年至2017/2018年3 742名研究對象的數(shù)據(jù),對基線未患CKD的1 055人追蹤2次腎功能結(jié)局,使用Lasso方法篩選預測因素,采用Cox比例風險回歸模型構(gòu)建CKD發(fā)生風險預測模型并通過列線圖工具實現(xiàn)模型可視化。采取bootstrap 1 000次重復抽樣的方法進行內(nèi)部驗證,并使用C指數(shù)和校準曲線評估模型的性能。結(jié)果 研究對象年齡為（80.8±11.4）歲。經(jīng)過4 797人年隨訪,262例（24.8%）研究對象發(fā)生CKD。年齡、BMI、性別、文化程度、婚姻狀況、退休金或保險、高血壓、血尿酸、血尿素氮、TC和基線腎小球濾過率因素納入6年CKD發(fā)生風險預測模型,模型校正C指數(shù)為0.766。校準曲線顯示預測CKD發(fā)生概率和實際發(fā)生概率在高風險組中一致性較高,但在低風險組人群中一致性相對較差。結(jié)論 本研究建立的CKD發(fā)生風險預測模型性能較好,列線圖可作為可視化工具用于中國... 

【文章來源】：中華流行病學雜志. 2020,41(01)

【文章頁數(shù)】： 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]開展老年健康影響因素的系統(tǒng)研究,推動老年健康促進行動的科學實踐[J]. 何耀.  中華流行病學雜志. 2020(01)
[2]中國老年高血壓管理指南2019[J]. 李靜,范利,華琦,蔡軍,陳魯原,陳偉偉,陳曉平,郭藝芳,何青,胡亦新,姜一農(nóng),李南方,李為民,李燕,李悅,李勇,馬青峰,皮林,宋海慶,孫希鵬,王青,王增武,吳海英,吳海云,謝良地,楊進剛,楊偉.  中國心血管雜志. 2019(01)
[3]健康管理人群慢性腎臟病風險預測模型[J]. 周苗,夏同耀,孫愛玲,李明,申振偉,卞偉瑋,蔣正,康鳳玲,柳曉涓,薛付忠,劉靜.  山東大學學報(醫(yī)學版). 2017(06)
[4]慢性腎臟病篩查 診斷及防治指南[J]. 上海慢性腎臟病早發(fā)現(xiàn)及規(guī)范化診治與示范項目專家組,高翔,梅長林.  中國實用內(nèi)科雜志. 2017(01)
[5]中國8個長壽地區(qū)65歲及以上老年人群血漿白蛋白水平與認知功能關系的研究[J]. 殷召雪,王靜雷,呂躍斌,羅杰斯,曾毅,施小明.  中華流行病學雜志. 2016 (10)
[6]中國臺灣省35～74歲健檢人群慢性腎病5年發(fā)病風險預測模型[J]. 孫鳳,郁凱,陶慶梅,陶秋山,楊興華,曹純鏗,詹思延.  中國預防醫(yī)學雜志. 2013(01)



本文編號：3557409