目的 探討CT影像組學(xué)模型對(duì)良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷價(jià)值。方法 回顧性分析2017年5月至2018年8月間南京醫(yī)科大學(xué)附屬淮安第一醫(yī)院經(jīng)病理證實(shí)的179例甲狀腺結(jié)節(jié)患者的臨床和影像資料。良性結(jié)節(jié)89例,惡性結(jié)節(jié)90例�；颊咝g(shù)前均行甲狀腺結(jié)節(jié)CT平掃和增強(qiáng)掃描。采用分層隨機(jī)抽樣方法將患者按照8∶2的比例分為訓(xùn)練組（143例）與測(cè)試組（36例）,采用A.K軟件基于術(shù)前CT圖像提取378個(gè)影像組學(xué)特征,后采用Spearman相關(guān)分析與最小絕對(duì)收縮和選擇算子回歸分析進(jìn)行特征篩選與模型構(gòu)建,在訓(xùn)練組與測(cè)試組中應(yīng)用受試者操作特征（ROC）曲線對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,評(píng)價(jià)影像組學(xué)特征預(yù)測(cè)良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的效能。結(jié)果 經(jīng)過(guò)特征篩選,16個(gè)影像組學(xué)特征用于構(gòu)建甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別模型。訓(xùn)練組中預(yù)測(cè)模型的ROC曲線下面積（AUC）為0.92（95%可信區(qū)間：0.88～0.97）,靈敏度和特異度分別為88.7%、82.0%,診斷準(zhǔn)確率91.1%；測(cè)試組中AUC為0.90（95%可信區(qū)間：0.81～0.98）,靈敏度和特異度分別為88.5%、84.6%,診斷準(zhǔn)確率88.2%。結(jié)論 基于CT的影像組學(xué)模型對(duì)良惡性甲狀... 

【文章來(lái)源】：中華放射學(xué)雜志. 2020,54(03)

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3554192