受滑動(dòng)平均有色噪聲干擾的非均勻采樣非線性系統(tǒng)的辨識(shí)算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-28 10:07
研究受滑動(dòng)平均有色噪聲干擾的非均勻采樣非線性系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)算法.針對(duì)系統(tǒng)中存在不可測(cè)中間變量的問題,利用輔助模型對(duì)其進(jìn)行估計(jì),進(jìn)一步提出遞推增廣最小二乘算法對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí).并通過計(jì)算機(jī)MATLAB仿真驗(yàn)證了算法的有效性.
【文章來源】:常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2016,30(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 非均勻采樣非線性系統(tǒng)描述
3 遞推增廣最小二乘參數(shù)估計(jì)方法
4 仿真實(shí)例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]辨識(shí)Hammerstein模型方法研究[J]. 王峰,邢科義,徐小平. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2011(06)
[2]非線性系統(tǒng)辨識(shí)方法的新進(jìn)展[J]. 李秀英,韓志剛. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2004(10)
本文編號(hào):3105366
【文章來源】:常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2016,30(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 非均勻采樣非線性系統(tǒng)描述
3 遞推增廣最小二乘參數(shù)估計(jì)方法
4 仿真實(shí)例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]辨識(shí)Hammerstein模型方法研究[J]. 王峰,邢科義,徐小平. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2011(06)
[2]非線性系統(tǒng)辨識(shí)方法的新進(jìn)展[J]. 李秀英,韓志剛. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2004(10)
本文編號(hào):3105366
本文鏈接:http://www.sikaile.net/projectlw/xtxlw/3105366.html
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