人工智能技術(shù)在重慶臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的初步研究與應(yīng)用
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【部分圖文】:
圖1?2018年5月22日(a,b,c,d)01:00—02:30雷達(dá)回波實(shí)況,00:30起報(bào)的??(e,f,g,h)智能預(yù)報(bào)結(jié)果及(i,j,k,l)SWAN回波外推預(yù)報(bào)對(duì)比??Fig.?1?Radar?echo?from?01:00?to?02:?30?BT?22?May?2?
第10期??顧建峰等:人工智能技術(shù)在重慶臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的初步研究與應(yīng)用??1289??105?106?107?108?109?110°E?105?106?107?108?109?110°E?105?106?107?108?109?110°E?105?106?107?108?109....
圖3?2016年(a)5月6日20時(shí)冰雹和(b)6月14日22時(shí)雷暴大風(fēng)??智能識(shí)別模型的識(shí)別結(jié)果與實(shí)況的對(duì)比??(填色均為雷達(dá)回波,黑色圓點(diǎn)表示AI模型識(shí)別結(jié)果,圖3a三角為災(zāi)情直報(bào)中報(bào)告的??—
第10期??顧建峰等:人工智能技術(shù)在重慶臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的初步研究與應(yīng)用??1291??30.0°N??29.5??29.0??28.5??106??106.5??107?5。E??29.5??107.2?107.3?107.4?107.5?107.6?107.7°E??30.1°....
圖4?2018年4月22日06時(shí)起報(bào)的(a,c)第1?h,(b,d)第2?h智能降水預(yù)報(bào)(a,b)??和降水實(shí)況(c,d)對(duì)比??Fig.?4?Comparison?between?(a,?b)?AI?forecast?and?(c,d)?observation??with?initial?time?at?06:00?BT?22?April?2018??(a,?c?
冰雹智能猶報(bào)模SI共疋確預(yù)報(bào)冰雹??g〇3.站.次,空親為1.3?.蛾次,_報(bào)為.次f?CSI:雜??分為0.042.POD為1.?0。即無(wú)漏報(bào),但g報(bào)嚴(yán)重:s??若取第■一個(gè)預(yù)報(bào)出冰雹的時(shí)爾靈冰霍發(fā)生時(shí)刻的時(shí)??間#為預(yù)報(bào)提前量,則模型平均:提前37?mb預(yù)推出??mm???h....
圖5?2018年10次區(qū)域暴雨天氣過(guò)程中降水智能預(yù)報(bào)和SWAN降水預(yù)報(bào)(a,c)l?h預(yù)報(bào)時(shí)效,??(b,d)2?h預(yù)報(bào)時(shí)效的(a,b)CSU平分及(c,d)頻率偏差??Fig.?5?CSI?scores?(a,?b)?and?frequency?Bias?(c,?d)?of?AI?and?SWAN?precipitation?forecasts?with??(a,c)?1?h?lead?time?and?(b,?d)?2?h?lead?time?in?10?c?
第10期??顧建峰等:人工智能技術(shù)在重慶臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的初步研究與應(yīng)用??1293??0.8??0.6??8?0.4??0.2??0.0??0.8??0.6??|?0.4??0.2??0.0??圖5?2018年10次區(qū)域暴雨天氣過(guò)程中降水智能預(yù)報(bào)和SWAN降水預(yù)報(bào)(a,c)l?h....
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