旨在依據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論,對(duì)吉林省霜凍災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃,以期減輕吉林省霜凍災(zāi)害造成的損失,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合理布局提供科學(xué)依據(jù)�；诩质≈鹑盏乇碜畹蜏囟取⑺獌鰹�(zāi)情及作物種植面積等資料,采用自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法、層次分析法和加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體易損性指數(shù)進(jìn)行評(píng)估,基于GIS進(jìn)行吉林省霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。結(jié)果表明:吉林省霜凍可劃分為高、次高、中、次低和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)5個(gè)等級(jí),初霜凍高風(fēng)險(xiǎn)和次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在西北部白城、中部長(zhǎng)春、吉林和四平部分地區(qū);終霜凍高風(fēng)險(xiǎn)和次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在中部長(zhǎng)春、吉林和延邊部分地區(qū)。初、終霜凍風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果與災(zāi)情統(tǒng)計(jì)結(jié)果均呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別達(dá)0.496和0.490(P<0.01)。本研究建立的吉林省霜凍風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,能夠反映吉林省初、終霜凍的風(fēng)險(xiǎn)分布特征,初、終霜凍風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果存在空間分布差異;經(jīng)驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果與歷史災(zāi)情資料相符。在氣候變暖背景下,吉林省霜凍災(zāi)害仍需重視。

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【部分圖文】：

圖1霜凍綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

采用層次分析法(AHP)確定因素間重要程度量化值和各因素權(quán)重（表1），并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算得到霜凍災(zāi)害的危險(xiǎn)性、易損性及敏感性的權(quán)重分別取值為0.5571、0.3202和0.1226。致災(zāi)因子主要考慮霜凍發(fā)生頻率、強(qiáng)度及霜凍日期的絕對(duì)變率，孕災(zāi)環(huán)境主要考慮地形、地勢(shì)及水系因子....

圖2吉林省初(a)、終(b)霜凍災(zāi)情空間分布圖

式中，Qh為霜凍日期不穩(wěn)定性指標(biāo)，n為總年數(shù)，xˉ為平均值。參考前人研究成果[14,17]，對(duì)Ih和Qh分別賦予0.75和0.25的權(quán)重系數(shù)，經(jīng)計(jì)算得到致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃結(jié)果。由圖3可知，吉林省內(nèi)大部分地區(qū)為初霜凍低或次低危險(xiǎn)區(qū)，初霜凍高、次高危險(xiǎn)區(qū)集中在白城和長(zhǎng)春局部地區(qū)....

圖3初(a)、終(b)霜凍致災(zāi)因子危險(xiǎn)性指數(shù)區(qū)劃圖

霜凍造成的危害程度與承受霜凍災(zāi)害的載體有關(guān)，它造成的損失大小取決于發(fā)生地的耕地面積，可種植面積越大，則發(fā)生霜凍的危險(xiǎn)性越大。采用吉林省以縣（區(qū)）為單元的行政區(qū)域播種面積作為評(píng)估承災(zāi)體易損性的指標(biāo)，繪制承災(zāi)體易損性指數(shù)區(qū)劃圖。由圖5可知，吉林省內(nèi)承災(zāi)體易損性指數(shù)從東南向西北方向大體....

圖4孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)區(qū)劃圖

圖3初(a)、終(b)霜凍致災(zāi)因子危險(xiǎn)性指數(shù)區(qū)劃圖圖5承災(zāi)體易損性指數(shù)區(qū)劃圖

本文編號(hào)：3964922