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251. 基于Q-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的國產(chǎn)大豆價(jià)格預(yù)測(cè)研究
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252. 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化BP和RBF組合算法短時(shí)交通流預(yù)測(cè)
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253. 動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選過程模型失配中的應(yīng)用
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254. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型在超聲氧濃度計(jì)的應(yīng)用
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255. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型在超聲氧濃度計(jì)的應(yīng)用
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256. 基于RAN-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型
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257. 基于PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目招標(biāo)評(píng)標(biāo)應(yīng)用研究
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258. 基于APDE-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法
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259. 基于改進(jìn)人工魚群-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷研究
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260. 改進(jìn)LMD分解和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究
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