本文關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選過(guò)程模型失配中的應(yīng)用

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【摘要】：鋁土礦泡沫浮選過(guò)程中,因礦漿的快速沉淀等原因工藝參數(shù)在線(xiàn)檢測(cè)困難,且入礦性質(zhì)變化頻繁,造成浮選過(guò)程參數(shù)隨入礦的變化而不斷改變。而通常建立的靜態(tài)軟測(cè)量模型利用固定樣本集訓(xùn)練得到,當(dāng)?shù)V源變化時(shí)容易發(fā)生模型失配現(xiàn)象,使模型不能跟蹤當(dāng)前對(duì)象。針對(duì)變礦源下的模型失配問(wèn)題,本文提出基于隱層節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)分配和模型參數(shù)動(dòng)態(tài)修正策略的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,用于鋁土礦浮選過(guò)程酸堿度的在線(xiàn)檢測(cè)建模。實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)仿真結(jié)果表明該方法能夠有效解決模型失配的問(wèn)題。
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 泡沫浮選過(guò)程 動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型失配 工況遷移
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61304126,61473318,61134006,61304019)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TD923.7
【正文快照】： 引言鋁土礦泡沫浮選過(guò)程中,因礦漿具有快速沉淀特性,礦漿濃度、粒度和p H等過(guò)程參數(shù)無(wú)法在線(xiàn)檢測(cè),使得軟測(cè)量技術(shù)對(duì)浮選過(guò)程具有重要作用。由于鋁土礦浮選過(guò)程礦石來(lái)源復(fù)雜,造成礦石性質(zhì)多變,對(duì)浮選過(guò)程工藝參數(shù)產(chǎn)生重要影響。為保持生產(chǎn)的穩(wěn)定性,實(shí)際生產(chǎn)采用配礦的方式,盡量

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本文編號(hào)：608337